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Title: Mataheuristicas aplicadas a la secuenciación de producción en un taller de Flujo (FLOW-SHOP). Revisión Bibliográfica
Authors: Paredes Quevedo, Juan José
Poaquiza Poaquiza, Hipolito Eduardo
Lindao Figueroa, Andrés Luis
Keywords: META-HEUISTICA
FLOW SHOP
ALGORITMO
Issue Date: Dec-2018
Abstract: En el presente trabajo de investigación se pretende analizar y señalar la importancia que están teniendo los algoritmos desde el año 2010 hasta el día de hoy, ya que se sabe que desde años atrás el principal problema de las empresas de producción ha sido la reducción del tiempo del flow shop, debido que al reducir el tiempo de producción, se reduce el tiempo en el que los pedidos sean entregados satisfactoriamente, y de esta manera consiguiendo hacerse fuerte y apta para poder mantenerse en un mercado muy competitivo pero debido a que se suelen presentar nuevos problemas los logaritmos anteriores no serían tan eficientes al aportar sus posibles soluciones que le puedan hacer frente a esta situación. es por eso que se diseñaron nuevos métodos aproximados, los cuales son comúnmente conocidos como los Heurísticos, diseñados para encontrar el óptimo local de la solución de un problema, generalmente se recurre a esta metodología cuando el método aplicado es lento para dar solución óptima, existen limitaciones del tiempo, o no se ha definido un método exacto de resolución por otro lado, tiempo después surgió una metodología mucho más potente conocidos como los Meta-Heurísticos, metodología más potente y específica para encontrar el óptimo global de las soluciones, que en primera instancia se creía que iba a desechar a la metodología Heurística, pero no ha sido así. Esto se debe a la necesidad de primero aplicar la metodología Heurística, y luego la Meta-Heurística, para tener soluciones con mejor eficiencia la aplicación correcta de esta metodología representa una gran ayuda para las empresas en el aspecto económico, ya que se están optimizando recursos y tiempo. Debido a esto, es que se lo llevó a cabo el análisis de las Meta- Heurística aplicadas en distintas investigaciones de la base de datos académica, tales como es Scielo
URI: http://repositorio.unemi.edu.ec/handle/123456789/4379
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