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Percepción sobre la seguridad y ética en el uso de la inteligencia artificial en la transformación digital y propuesta de un marco de gobernanza para La Fabril S.A.

2026-09-10T20:16:44Z

Title: Percepción sobre la seguridad y ética en el uso de la inteligencia artificial en la transformación digital y propuesta de un marco de gobernanza para La Fabril S.A. Authors: Vélez Flores, Bryan Fernando Abstract: La presente investigación analiza la percepción sobre la seguridad y la ética en el uso de la Inteligencia Artificial (IA) en La Fabril S.A. empresa ubicada en el cantón Montecristi provincia de Manabí Ecuador con el objetivo de proponer un marco de gobernanza corporativa que mitigue las vulnerabilidades identificadas El estudio adoptó un enfoque cuantitativo con un diseño no experimental de corte transversal y un alcance descriptivo-correlacional La información se recolectó mediante un cuestionario estructurado de 10 ítems con escala Likert validado con un coeficiente Alfa de Cronbach de 0,933 (confiabilidad excelente) el cual fue aplicado a una muestra probabilística de 464 colaboradores activos seleccionados mediante un muestreo aleatorio de un universo de 2.049 empleados Los resultados revelaron una significativa brecha formativa en las variables de estudio: el 35,78% de la muestra presentó un nivel muy bajo de claridad ética (D1: media = 2,64), el 21,98% reportó nunca haber recibido capacitación formal (D2: media = 3,17) y un absoluto 0% alcanzó el nivel avanzado de conocimiento técnico operativo (D3: media = 2,82) La prueba de Chi-cuadrado de Pearson confirmó una relación de dependencia significativa entre el nivel de conocimiento técnico y la importancia otorgada a la prevención de riesgos (χ² = 640.53; gl = 12; p < 0,001) A pesar de esta baja capacidad técnica se identificó una alta conciencia del riesgo sistémico y una demanda casi total (media = 4,64 varianza = 0,31) por la creación de políticas de control En respuesta se diseñó el Marco de Gobernanza (MGAI-LF v1.0) que articula políticas de uso aceptable clasificación de datos y un programa de capacitación continuo alineado con la Estrategia Nacional de IA del Ecuador (MINTEL, 2026) y los estándares NIST AI RMF COBIT 2019 e ISO/IEC 42001:2023

Systematic Reviews with Open Resources: Applying R for the Processing of Unstructured Literature

2026-08-13T14:26:12Z

Title: Systematic Reviews with Open Resources: Applying R for the Processing of Unstructured Literature Authors: Dennis Alfredo, Peralta Gamboa Abstract: This study presents an automated methodology to support systematic literature reviews SLRs using open resources specifically Google Scholar as the data source and R as the analytical tool The approach responds to the limitations faced by researchers without access to commercial databases like Scopus or Web of Science The six-stage pipeline includes configuring the R environment extracting and parsing HTML content classifying documents via regular expressions and storing structured data To validate the process 50 documents were extracted using the query psychotherapy AND PTSD with 76 percent identified as theses highlighting the abundance of grey literature in open platforms The automated classification achieved 92 percent agreement with manual review demonstrating reliability The use of R significantly reduces time and human error improving the transparency and reproducibility of SLRs in low-resource settings The study also addresses challenges associated with scraping Google Scholar and outlines future directions including machine learning enhancements and user-friendly interfaces for non-programmers

Del requerimiento a la interfaz: percepción sobre la contribución del prototipado mediante plataformas low-code en Ingeniería de Requerimientos

2026-08-11T14:49:46Z

Title: Del requerimiento a la interfaz: percepción sobre la contribución del prototipado mediante plataformas low-code en Ingeniería de Requerimientos Authors: Carrión León, Delia Isabel Abstract: La Ingeniería de Requerimientos constituye una fase crítica del desarrollo de software; sin embargo los estudiantes suelen presentar dificultades para relacionar los requerimientos documentados con su representación funcional mediante interfaces El objetivo de esta investigación fue analizar la percepción de los estudiantes sobre la contribución del prototipado mediante plataformas low-code durante la transición de los requerimientos de software hacia las interfaces del sistema Se realizó un estudio cuantitativo descriptivo con diseño no experimental y de corte transversal La población estuvo conformada por 54 estudiantes de segundo nivel de la carrera de Ingeniería de Software de la Universidad Estatal de Milagro distribuidos en dos paralelos de la asignatura Ingeniería de Requerimientos Se aplicó un cuestionario estructurado en cuatro dimensiones valorado mediante una escala Likert de cinco niveles validado por juicio de tres expertos y con una consistencia interna de α = 0,958 Los datos fueron analizados mediante estadística descriptiva Los resultados mostraron que las cuatro dimensiones evaluadas alcanzaron medias superiores a 4,40 evidenciando una percepción favorable sobre la contribución del prototipado para comprender representar y validar los requerimientos de software Se concluye que los estudiantes percibieron el prototipado mediante plataformas low-code como un recurso didáctico útil para comprender representar y validar los requerimientos de software facilitando la transición entre su especificación documental y su representación mediante interfaces

Modelo AREM: una propuesta pedagógica para la IA generativa en la enseñanza de programación

2026-08-11T14:45:32Z

Title: Modelo AREM: una propuesta pedagógica para la IA generativa en la enseñanza de programación Authors: Freire Avilés, Roger Marcelo Abstract: La integración de la inteligencia artificial generativa (IAG) en los sistemas de tutoría inteligente (STI) ha ampliado el acceso a apoyo personalizado en la enseñanza de programación pero la evidencia disponible muestra que la sofisticación conversacional de estos sistemas avanza más rápido que su fundamentación pedagógica explícita una fragmentación que según la literatura obstaculiza la consolidación del campo como cuerpo teórico acumulativo Este estudio sintetiza a partir de un corpus derivado de una revisión sistemática registrada en PROSPERO (protocolo PRISMA 2020 Scopus) y una búsqueda complementaria centrada en enfoques pedagógicos los modelos y estrategias reportados en la literatura 2020-2025 sobre tutores inteligentes basados en modelos de lenguaje de gran escala Se identifican seis patrones recurrentes -andamiaje sin solución directa retroalimentación formativa multinivel aprendizaje autorregulado marcos instruccionales adaptados aprendizaje experiencial y equidad digital- que rara vez se integran en un marco coherente A partir de esta síntesis se propone el Modelo AREM (Andamiaje Retroalimentación Equidad Mediación metacognitiva) cuyo aporte no se limita a articular estos patrones sino que introduce una innovación metodológica: trasladar la lógica configuracional de factores higiénicos y motivadores desarrollada en la investigación sobre calidad de servicios institucionales al diseño pedagógico de la tutoría individual con potencial de transferencia a otros dominios de la IAG educativa El modelo pendiente de validación empírica es pertinente para la educación superior latinoamericana y estructuralmente aplicable a otros sistemas con recursos limitados a nivel internacional para los que se plantea una agenda de investigación comparada entre países