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    <title>DSpace Collection:</title>
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    <dc:date>2026-08-31T04:53:41Z</dc:date>
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    <title>Systematic Reviews with Open Resources: Applying R for the Processing of Unstructured Literature</title>
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    <description>Title: Systematic Reviews with Open Resources: Applying R for the Processing of Unstructured Literature
Authors: Dennis Alfredo, Peralta Gamboa
Abstract: This study presents an automated methodology to support systematic literature reviews SLRs using open resources specifically Google Scholar as the data source and R as the analytical tool The approach responds to the limitations faced by researchers without access to commercial databases like Scopus or Web of Science The six-stage pipeline includes configuring the R environment extracting and parsing HTML content classifying documents via regular expressions and storing structured data To validate the process 50 documents were extracted using the query psychotherapy AND PTSD with 76 percent identified as theses highlighting the abundance of grey literature in open platforms The automated classification achieved 92 percent agreement with manual review demonstrating reliability The use of R significantly reduces time and human error improving the transparency and reproducibility of SLRs in low-resource settings The study also addresses challenges associated with scraping Google Scholar and outlines future directions including machine learning enhancements and user-friendly interfaces for non-programmers</description>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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  <item rdf:about="https://repositorio.unemi.edu.ec/xmlui/handle/123456789/9180">
    <title>Del requerimiento a la interfaz: percepción sobre la contribución del prototipado mediante plataformas low-code en Ingeniería de Requerimientos</title>
    <link>https://repositorio.unemi.edu.ec/xmlui/handle/123456789/9180</link>
    <description>Title: Del requerimiento a la interfaz: percepción sobre la contribución del prototipado mediante plataformas low-code en Ingeniería de Requerimientos
Authors: Carrión León, Delia Isabel
Abstract: La Ingeniería de Requerimientos constituye una fase crítica del desarrollo de software; sin embargo los estudiantes suelen presentar dificultades para relacionar los requerimientos documentados con su representación funcional mediante interfaces El objetivo de esta investigación fue analizar la percepción de los estudiantes sobre la contribución del prototipado mediante plataformas low-code durante la transición de los requerimientos de software hacia las interfaces del sistema Se realizó un estudio cuantitativo descriptivo con diseño no experimental y de corte transversal La población estuvo conformada por 54 estudiantes de segundo nivel de la carrera de Ingeniería de Software de la Universidad Estatal de Milagro distribuidos en dos paralelos de la asignatura Ingeniería de Requerimientos Se aplicó un cuestionario estructurado en cuatro dimensiones valorado mediante una escala Likert de cinco niveles validado por juicio de tres expertos y con una consistencia interna de α = 0,958 Los datos fueron analizados mediante estadística descriptiva Los resultados mostraron que las cuatro dimensiones evaluadas alcanzaron medias superiores a 4,40 evidenciando una percepción favorable sobre la contribución del prototipado para comprender representar y validar los requerimientos de software Se concluye que los estudiantes percibieron el prototipado mediante plataformas low-code como un recurso didáctico útil para comprender representar y validar los requerimientos de software facilitando la transición entre su especificación documental y su representación mediante interfaces</description>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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  <item rdf:about="https://repositorio.unemi.edu.ec/xmlui/handle/123456789/9179">
    <title>Modelo AREM: una propuesta pedagógica para la IA generativa en la enseñanza de programación</title>
    <link>https://repositorio.unemi.edu.ec/xmlui/handle/123456789/9179</link>
    <description>Title: Modelo AREM: una propuesta pedagógica para la IA generativa en la enseñanza de programación
Authors: Freire Avilés, Roger Marcelo
Abstract: La integración de la inteligencia artificial generativa (IAG) en los sistemas de tutoría inteligente (STI) ha ampliado el acceso a apoyo personalizado en la enseñanza de programación pero la evidencia disponible muestra que la sofisticación conversacional de estos sistemas avanza más rápido que su fundamentación pedagógica explícita una fragmentación que según la literatura obstaculiza la consolidación del campo como cuerpo teórico acumulativo Este estudio sintetiza a partir de un corpus derivado de una revisión sistemática registrada en PROSPERO (protocolo PRISMA 2020 Scopus) y una búsqueda complementaria centrada en enfoques pedagógicos los modelos y estrategias reportados en la literatura 2020-2025 sobre tutores inteligentes basados en modelos de lenguaje de gran escala Se identifican seis patrones recurrentes -andamiaje sin solución directa retroalimentación formativa multinivel aprendizaje autorregulado marcos instruccionales adaptados aprendizaje experiencial y equidad digital- que rara vez se integran en un marco coherente A partir de esta síntesis se propone el Modelo AREM (Andamiaje Retroalimentación Equidad Mediación metacognitiva) cuyo aporte no se limita a articular estos patrones sino que introduce una innovación metodológica: trasladar la lógica configuracional de factores higiénicos y motivadores desarrollada en la investigación sobre calidad de servicios institucionales al diseño pedagógico de la tutoría individual con potencial de transferencia a otros dominios de la IAG educativa El modelo pendiente de validación empírica es pertinente para la educación superior latinoamericana y estructuralmente aplicable a otros sistemas con recursos limitados a nivel internacional para los que se plantea una agenda de investigación comparada entre países</description>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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  <item rdf:about="https://repositorio.unemi.edu.ec/xmlui/handle/123456789/8332">
    <title>Sistema automatizado para la gestión eficiente de permisos y justificaciones escolares con integración de impresión térmica en instituciones educativas</title>
    <link>https://repositorio.unemi.edu.ec/xmlui/handle/123456789/8332</link>
    <description>Title: Sistema automatizado para la gestión eficiente de permisos y justificaciones escolares con integración de impresión térmica en instituciones educativas
Authors: Coello Allan, Gustavo Marcelo
Abstract: Esta investigación estudia el problema de la gestión manual e ineficaz de permisos y justificaciones escolares en instituciones educativas lo que ocasiona retrasos errores en la administración y pérdida de información en consecuencia se definió como propósito crear y poner en marcha un sistema automático con impresión térmica que mejore estos procesos El estudio se desarrolló con un enfoque mixto de carácter no experimental descriptivo y aplicado en el que se usaron encuestas estructuradas observación directa y revisión de documentos la muestra fue intencional y estuvo formada por 65 personas entre ellas personal administrativo y docentes de instituciones educativas Los hallazgos mostraron avances importantes en la eficiencia del trabajo y en la disminución del tiempo necesario para realizar trámites además se observó un mejor control en la revisión de solicitudes sin embargo también se identificó una percepción desfavorable sobre la facilidad de uso y la confianza en el sistema en especial al momento de generar justificantes con impresión térmica por otra parte la relación positiva entre la facilidad para aprender a usar el sistema al inicio y la valoración general evidencia la relevancia de un diseño orientado al usuario junto con la necesidad de capacitación constante Se concluye que aunque el sistema automatizado aumenta de forma clara la eficiencia administrativa su aplicación adecuada necesita mejoras en la interfaz además de una preparación más sólida para los usuarios y medidas de adaptación tecnológica que aseguren su permanencia y aceptación dentro de la institución</description>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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