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Title: Tendencias en los estudios de proteómica, un análisis bibliométrico
Authors: Lazo Sulca, Rafael Seleyman
Cango Sánchez, Johanna Lorena
Mosquera Rodríguez, María José
Keywords: PROTEÓMICA
WEBMTRIX,
PYTHON
BIBLIOMETRÍA
Issue Date: 2024
Abstract: Los estudios de proteómica en medicina son fundamentales para el avance de la medicina personalizada permitiendo el desarrollo de diagnósticos más precisos la identificación de biomarcadores para enfermedades específicas y la creación de terapias dirigidas Su aplicación en el estudio de proteínas a nivel molecular ofrece insights detallados sobre los mecanismos patológicos facilitando la comprensión de las enfermedades a un nivel más profundo Esto posibilita tratamientos más efectivos y personalizados mejorando los resultados de salud y reduciendo efectos secundarios La mejora y evolución para su comprensión y aplicación requieren de investigación continua y colaboraciones multidisciplinarias para superar los desafíos técnicos y analíticos actuales abriendo nuevas vías para el diagnóstico y tratamiento de condiciones patológicas complejas El presente trabajo es un estudio bibliométrico de las tendencias en la aplicación de la proteómica A partir de 2428 documentos correspondientes al periodo 1999 al 2024 provenientes de la base de datos Scopus extraídos en formato bib fueron procesados aplicando códigos de autoría propia basados en Python y el uso del software libre bibliometrix En el análisis y organización de la información se logró destacar su importancia en la comprensión de procesos biológicos y en enfermedades neurodegenerativas y el cáncer Resalta los avances tecnológicos como métodos y técnicas de espectrometría de masas y la cromatografía líquida cruciales para identificar y cuantificar proteínas Además subraya el rol de la proteómica en la identificación de biomarcadores y objetivos terapéuticos evidenciando la necesidad de investigación continua y colaboración multidisciplinaria para avanzar en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades a través de enfoques personalizados y precisos
URI: https://repositorio.unemi.edu.ec/xmlui/handle/123456789/7300
Appears in Collections:Tesis de Maestría en Biotecnología

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