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dc.contributor.advisor |
Ortiz Mata, Jhonny Darwin |
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dc.contributor.author |
Campoverde Balladares, Bryan Andres |
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dc.contributor.author |
Onofre Espin, Xiomara Jacqueline |
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dc.date.accessioned |
2019-01-09T19:52:30Z |
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dc.date.available |
2019-01-09T19:52:30Z |
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dc.date.issued |
2018-12 |
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dc.identifier.uri |
http://repositorio.unemi.edu.ec/handle/123456789/4372 |
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dc.description.abstract |
El presente trabajo de investigación experimental con la temática es análisis predictivo de datos para el consumo de energía CNEL (Corporación Nacional de Electricidad) EP Milagro mediante redes neuronales artificiales utilizando el software MATLAB dicha temática tendrá como solución el uso de redes neuronales ya que es utilizada en diversos ámbitos sean estos sociales políticos económicos etc las redes neuronales son aquellas capaces de procesar gran cantidad de datos y por tal motivo es útil para el desarrollo de nuestra investigación debido a que nos permitirá realizar predicciones a futuro del uso de energía en los diferentes grupos de consumo basado en el número de clientes el caso de estudio será con los datos que nos han facilitado la empresa CNEL luego se realizará una serie de procesos con utilización de herramientas MATLAB para llegar a las conclusiones finales de nuestro trabajo de investigación |
es_ES |
dc.format |
application/pdf |
es_ES |
dc.language.iso |
spa |
es_ES |
dc.rights |
openAccess |
es_ES |
dc.subject |
REDES NEURONALES |
es_ES |
dc.subject |
ANÁLISIS PREDICTIVO |
es_ES |
dc.subject |
CONSUMO DE ENERGÍA |
es_ES |
dc.title |
Análisis predictivo de datos para el consumo de energía CNEL (Corporación Nacional de Electricidad) EP Milagro mediante redes neuronales artificiales utilizando el software Matlab |
es_ES |
dc.type |
bachelorThesis |
es_ES |
dc.unemi.cedula |
0927159111 |
es_ES |
dc.source.reponame |
Repositorio de la Universidad Estatal de Milagro |
es_ES |
dc.source.instname |
Universidad Estatal de Milagro |
es_ES |
dc.unemi.typesenescyt |
examen de grado o fin de carrera ( de carácter complexivo) |
es_ES |
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