Análisis y desarrollo de una aplicación para predecir toneladas de caña de azúcar anual mediante redes neuronales artificiales

Abstract

el presente proyecto técnico tiene como objetivo analizar y desarrollar una aplicación para predecir toneladas de caña de azúcar anual mediante redes neuronales artificiales para su desarrollo se llevará a cabo una investigación experimental con un enfoque cuantitativo de tipo analítico en la que se utilizara una base de datos histórica proporcionada por la industria valdez s a que tendrán las siguientes variables climatológicas temperaturas máximas y mínimas oscilación térmica precipitaciones heliofanía humedad relativa evaporación y hectáreas de los cultivos sembrados para así tener resultado las toneladas de caña en el primer capítulo del proyecto hemos planteado el problema de la investigación se plantea la solución del problema y como se va a llevar a cabo el desarrollo de aplicación para predecir toneladas de caña de azúcar anual mediante redes neuronales artificiales también se explica la justificación del problema que será necesario que se lleve a cabo este caso de estudio por último tendrá el objetivo general y los objetivos específicos en el segundo capítulo contiene la recopilación de la información de los distintos repositorios académicos como son los libros y las revistas científicas que son necesarios e importantes para el presente proyecto técnico para la elaboración del marco teórico en el tercer capítulo se desarrolla la metodología a utilizar para la elaboración del presente proyecto y la descripción del mismo el cuarto y quinto capítulo abarca el paso a paso la ejecución y elaboración de las redes neuronales artificiales mediante la aplicación desarrollada utilizando el software matlab ® finalmente se presentan los resultados obtenidos del proyecto técnico con su respectivo análisis durante el desarrollo de las redes neuronales artificiales