Resumen:
Durante los últimos años se ha evidenciado un incremento de información en el campo de la salud lo que vuelve complejo el análisis rápido y efectivo de los datos para la toma de decisiones por lo que es necesario el uso de nuevas metodologías que ayuden a médicos y administradores a evaluar, comparar y elegir las mejores opciones a fin de cuidar la salud asistencial de los pacientes
La inteligencia de negocios nos ofrece estrategias de análisis que simplifican la visualización de datos convirtiéndose en un excelente planteamiento para gestionar información que permita predecir comportamientos futuros que respalden la toma de decisiones De tal forma que se consideró esta herramienta de análisis para dar un cambio positivo cuyo desarrollo se realizó empleando la metodología CRISP-DM lo que permitió dirigir el flujo de trabajo asegurando que la propuesta se desarrolle cumpliendo los requerimientos establecidos permitiendo mostrar potencialidades en la descripción rápida de los datos para poder conocer la evolución de enfermedades a través de los pronósticos y reportes analíticos mostrando la versatilidad de esta herramienta saltando de una cultura basada en la intuición y memoria a una basada en datos y evidencia digitales
