Visualización de datos Espacio-Temporales de predicción de Eventos de Emergencia en el Ecuador

Abstract

El objetivo del presente trabajo de investigación es crear una herramienta de visualización de datos espacio-temporal para la captura análisis y predicción en tiempo real de eventos de emergencia acontecidos en el Ecuador Para alcanzar este objetivo se diseñó y llevó a cabo una metodología ad-hoc que incluye cuatro etapas esenciales adquisición y transformación de datos diseño de la arquitectura desarrollo y demostración del prototipo La primera etapa contempló la adquisición y transformación de datos en crudo desde dos fuente: red social Twitter y registro de llamadas con incidentes de emergencia reportados en el ECU 911 En la segunda etapa se diseñó el arquitectura del prototipo de la herramienta basada en el MVC (Modelo Vista Controlador) donde se destacó la presencia de los módulos de almacenado, predicción y visualización de datos En la tercera etapa, se desarrolló la herramienta gracias a varias librerías para la generación de visualizaciones de datos espacio-temporales En la última etapa se evidenció la funcionalidad de la herramienta web en cuanto a su capacidad de adquisición almacenamiento visualización y análisis predictivo de eventos de emergencia Los resultados obtenidos demuestran que la herramienta de visualización ayudará a los ciudadanos a conocer horarios y zonas propensas a ciertas emergencias y a los responsables de la formulación de políticas y asignación de recursos para incidentes urbanos a tomar mejores decisiones toda vez que el prototipo de la herramienta de visualización confirmó su capacidad de mejorar la comprensión de las predicciones de eventos de emergencia