https://repositorio.unemi.edu.ec/xmlui/handle/123456789/7522 2026-03-11T12:18:20Z https://repositorio.unemi.edu.ec/xmlui/handle/123456789/8239 Title: Uso de inteligencia artificial en la selección de personal: efectos percibidos en sesgos y costos operativos en empresas privadas ecuatorianas Authors: González Torres, Kamily Grissel Abstract: El artículo presenta una revisión de literatura sobre el uso de inteligencia artificial IA en los procesos de selección de personal analizando sus efectos teóricos en la reducción de sesgos y la optimización de costos operativos La evidencia internacional y latinoamericana muestra que los sistemas algorítmicos pueden generar mayor objetividad y eficiencia en las primeras fases de reclutamiento gracias a la estandarización de criterios la anonimización de datos sensibles y la automatización del filtrado masivo de candidatos No obstante los estudios advierten que los sesgos algorítmicos pueden persistir si los modelos se entrenan con información discriminatoria En Ecuador la adopción de estas tecnologías es incipiente debido a brechas digitales limitaciones formativas y ausencia de lineamientos normativos El análisis permite comprender el potencial de la IA para mejorar la equidad y eficiencia de los procesos de selección así como los desafíos teóricos y prácticos que deben abordarse para su implementación responsable 2026-01-01T00:00:00Z https://repositorio.unemi.edu.ec/xmlui/handle/123456789/8219 Title: Automatización de los procesos de talento humano y su relación con los niveles de estrés en empresas ecuatorianas: un estudio cuantitativo Authors: León Arreaga, Julia Narcisa; Ochoa Mera, Andrea Annabell Abstract: La gestión del talento humano en las organizaciones ha tenido un gran avance en cuanto a simplificar procesos y reducir cargas operativas gracias a la implementación de herramientas automatizadas En Ecuador la implementación de herramientas tecnológicas ayuda a agilizar tareas laborales pero también trae consigo dificultades psicosociales como el estrés laboral Este estudio pretende analizar la relación entre la automatización de procesos del talento humano y el estrés Tiene un enfoque cuantitativo con corte transversal y de tipo correlacional Se usó una encuesta de 24 ítems con escala Likert de 5 puntos que evaluó la automatización y estrés laboral El instrumento se evaluó calculando el alfa de Crombach y obteniendo un valor de 093 que indicó alta fiabilidad La muestra se conformó por 34 trabajadores del área de talento humano de empresas ecuatorianas aplicando un muestreo no probabilístico por conveniencia Los resultados reflejaron una percepción positiva acerca de la automatización y sus beneficios operativos resaltando su importancia para la transformación empresarial En contraste de pudo evidenciar que la tecnología no elimina el estrés laboral ya que presenta algunas carencias en las organizaciones como el exceso de tareas y personal insuficiente Se concluye que para garantizar el bienestar de los funcionarios de TTHH es importante la capacitación en el manejo de tecnologías y a su vez la implementación de políticas que garanticen el equilibrio de tareas con la disponibilidad de recursos 2026-01-01T00:00:00Z https://repositorio.unemi.edu.ec/xmlui/handle/123456789/8218 Title: Inteligencia artificial y gestión del talento humano: revisión teórico-empírica sobre retos y oportunidades para un desarrollo organizacional sostenible Authors: Lara Franco, Joselyn Jamilex; Merino Pérez, María Daniela Abstract: El presente artículo analiza la relación entre la inteligencia artificial IA y la gestión del talento humano GTH desde un enfoque teóricoempírico con el fin de identificar los principales retos y oportunidades que emergen para un desarrollo organizacional sostenible Se aplicó una revisión sistemática de literatura bajo las directrices PRISMA 2020 en las bases de datos Scopus Web of Science EBSCOhost Science Direct y Google Scholar complementada con la herramienta del Joanna Briggs Institute JBI para la evaluación crítica de los estudios incluidos Los resultados evidencian que la IA optimiza los procesos de reclutamiento evaluación del desempeño y formación pero su adopción efectiva depende de la gobernanza algorítmica la capacitación digital y la gestión ética de los datos Se concluye que la IA no reemplaza al talento humano sino que lo complementa generando un nuevo paradigma de colaboración hombremáquina orientado a la sostenibilidad y la equidad organizacional 2026-01-01T00:00:00Z https://repositorio.unemi.edu.ec/xmlui/handle/123456789/8217 Title: Influencia del sistema organizacional en satisfacción laboral del personal de la CAC Fronteras del Sur Authors: Briceño Acaro, Carmen Alexandra; Jiménez Jiménez, Lucía Maribel Abstract: La influencia del sistema organizacional en la satisfacción laboral del personal de la Cooperativa de Ahorro y Crédito Fronteras del Sur considerando que la estructura los procesos y la cultura institucional determinan el clima laboral y la percepción del trabajador sobre su bienestar dentro de la organización Se describen los componentes organizacionales más relevantes como la división del trabajo los canales de comunicación el liderazgo y la claridad de funciones los cuales inciden directamente en la motivación y el desempeño se evalúa la satisfacción laboral desde indicadores Cualitativos incluyendo condiciones de trabajo relaciones interpersonales reconocimiento y estabilidad laboral Los resultados evidencian que un sistema organizacional bien estructurado favorece un ambiente laboral positivo mientras que deficiencias en liderazgo comunicación o carga laboral reducen la satisfacción se establece que existe una relación significativa entre los elementos 2026-01-01T00:00:00Z