https://repositorio.unemi.edu.ec/xmlui/handle/123456789/8527 Thu, 23 Apr 2026 12:03:38 GMT 2026-04-23T12:03:38Z https://repositorio.unemi.edu.ec:443/retrieve/bb769d93-6143-416b-8c12-ced5dc0fa7af/LOGO POSGRADO REPOSITORIO.png https://repositorio.unemi.edu.ec/xmlui/handle/123456789/8527 https://repositorio.unemi.edu.ec/xmlui/handle/123456789/8550 Title: Impacto de la IA generativa en la alfabetización digital crítica revisión de desafíos y oportunidades en educación superior Authors: Zapa Cedeño, Juliana Karina Abstract: La Inteligencia Artificial Generativa IAG está transformando la educación superior redefiniendo las competencias necesarias para la alfabetización digital crítica Esta revisión analiza su impacto explorando los desafíos y oportunidades que presenta su integración en el ámbito universitario El estudio tuvo como objetivo realizar una revisión sistemática para analizar el impacto de la IAG en el desarrollo y práctica de la alfabetización digital crítica en la educación superior identificando y categorizando los desafíos y oportunidades emergentes Se siguió una metodología de revisión sistemática integradora basada en las directrices PRISMA Se identificaron 335 artículos en bases de datos como Scopus y Web of Science de los cuales 21 cumplieron los criterios de inclusión publicados entre 2019 2024 El análisis se realizó mediante codificación temática con apoyo de software cualitativo La IAG ofrece oportunidades significativas como la personalización del aprendizaje la optimización de tareas y la retroalimentación inmediata Sin embargo también plantea grandes desafíos riesgos para la integridad académica plagio dependencia tecnológica reducción del pensamiento crítico sesgos algorítmicos y problemas de equidad y privacidad Existe una brecha perceptiva entre estudiantes que valoran su utilidad y docentes más escépticos sobre sus efectos La integración responsable de la IAG exige evolucionar hacia una alfabetización digital crítica que incluya competencias como la ingeniería de prompts y la evaluación ética de los resultados El rol docente debe transformarse hacia la facilitación refiriéndose políticas institucionales claras y métodos de evaluación renovados La IAG es una fuerza transformadora que requiere un enfoque pedagógico colaborativo y ético La alfabetización digital crítica es fundamental para aprovechar sus beneficios y mitigar sus riesgos asegurando una educación superior inclusiva y adaptada al siglo XXI Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://repositorio.unemi.edu.ec/xmlui/handle/123456789/8550 2026-01-01T00:00:00Z https://repositorio.unemi.edu.ec/xmlui/handle/123456789/8549 Title: Percepción y actitudes de docentes y estudiantes frente a la integración de la inteligencia artificial en el aula Authors: Ordoñez Gómez, Erick Gabriel Abstract: La incorporación de la inteligencia artificial IA en los sistemas educativos está generando transformaciones profundas en las formas de enseñar aprender y evaluar Las tecnologías basadas en IA han comenzado a integrarse en diversos contextos educativos facilitando procesos de aprendizaje personalizados adaptativos y centrados en el estudiante Sin embargo su implementación también plantea desafíos relacionados con aspectos éticos pedagógicos y organizacionales La presente investigación tiene como objetivo analizar las percepciones y actitudes de docentes y estudiantes frente a la integración de la inteligencia artificial en el aula y su influencia en la adopción pedagógica El estudio se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo con diseño no experimental descriptivo y de corte transversal La población estuvo conformada por docentes y estudiantes de bachillerato de instituciones educativas fiscales y particulares La muestra incluyó 20 participantes seleccionados mediante muestreo no probabilístico intencional Los resultados evidencian una percepción positiva hacia el uso de la inteligencia artificial en el ámbito educativo destacando su utilidad para mejorar la calidad del aprendizaje optimizar el tiempo dedicado a tareas académicas y favorecer la personalización del proceso educativo No obstante también se identifican preocupaciones relacionadas con el plagio académico la dependencia tecnológica y la falta de lineamientos éticos claros Se concluye que la integración efectiva de la inteligencia artificial en la educación requiere no solo disponibilidad tecnológica sino también formación docente marcos regulatorios institucionales y una orientación pedagógica que promueva el uso crítico y responsable de estas herramientas Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://repositorio.unemi.edu.ec/xmlui/handle/123456789/8549 2026-01-01T00:00:00Z https://repositorio.unemi.edu.ec/xmlui/handle/123456789/8548 Title: Learning Analytics Systems basado en inteligencia artificial como predictores de deserción en bachillerato técnico en informática Authors: Ronquillo Murrieta, Roxana Mariella; Caiza Criollo, Silvia Verónica; Aguirre Revelo, Martha Cecilia Abstract: La deserción escolar en la educación técnica constituye un desafío estructural que compromete la equidad la eficiencia interna y la calidad de los sistemas educativos especialmente en contextos donde convergen factores académicos tecnológicos y motivacionales En este marco el presente estudio se orienta en predecir la deserción escolar mediante Learning Analytics Systems basados en inteligencia artificial en bachillerato técnico en informática en la Unidad Educativa Patrimonio de la Humanidad Se adoptó un enfoque cuantitativo con diseño no experimental y transversal de nivel descriptivo predictivo La muestra estuvo conformada por 125 estudiantes Se aplicó un cuestionario estructurado mediante Google Forms con adecuados índices de confiabilidad y los datos fueron procesados en IBM SPSS mediante análisis descriptivos correlacionales y regresión lineal múltiple Los resultados evidencian que el rendimiento académico la participación y compromiso el uso de tecnologías educativas los factores personales y motivacionales y el apoyo institucional percibido predicen significativamente la deserción con efectos negativos sobre el riesgo de abandono Se concluye que los sistemas de analítica de aprendizaje constituyen herramientas válidas para la identificación temprana de estudiantes en riesgo y para la toma de decisiones educativas basadas en datos Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://repositorio.unemi.edu.ec/xmlui/handle/123456789/8548 2026-01-01T00:00:00Z https://repositorio.unemi.edu.ec/xmlui/handle/123456789/8547 Title: Inteligencia artificial políticas educativas e innovación en la transformación de la educación superior en Ecuador una revisión sistemática 2015–2025 Authors: Palacios Bustamante, Roberto Enrique; Saltos Carguaquispe, Marlon Humberto; Vera López, Heidy Teresa Abstract: La acelerada incorporación de la inteligencia artificial IA en la educación superior ha generado transformaciones significativas en los modelos de enseñanza la gestión académica y los procesos de innovación institucional Sin embargo la adopción de estas tecnologías requiere políticas educativas que orienten su uso ético inclusivo y sostenible Este estudio presenta una revisión sistemática de la literatura publicada entre 2015 y 2025 con el objetivo de identificar tendencias desafíos y oportunidades en la relación entre IA políticas educativas e innovación en la transformación de la educación superior en Ecuador La búsqueda se realizó en la base de datos Dimensions aplicando criterios de selección basados en el marco PRISMA 2020 Los resultados evidencian un creciente interés académico en el potencial de la IA para apoyar el aprendizaje personalizado las analíticas educativas y la automatización de procesos no obstante persisten brechas vinculadas a la infraestructura digital la formación docente y la ausencia de lineamientos normativos claros Se concluye que la transformación educativa mediada por IA en Ecuador requiere una articulación efectiva entre innovación tecnológica desarrollo profesional y políticas públicas que garanticen equidad y pertinencia social Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://repositorio.unemi.edu.ec/xmlui/handle/123456789/8547 2026-01-01T00:00:00Z