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dc.contributor.advisorRodas Silva, Jorge Luis-
dc.contributor.authorCavero García, Jorge Jhon-
dc.date.accessioned2023-03-29T13:39:29Z-
dc.date.available2023-03-29T13:39:29Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.urihttp://repositorio.unemi.edu.ec/xmlui/handle/123456789/6949-
dc.description.abstractDurante los últimos años se ha evidenciado un incremento de información en el campo de la salud lo que vuelve complejo el análisis rápido y efectivo de los datos para la toma de decisiones por lo que es necesario el uso de nuevas metodologías que ayuden a médicos y administradores a evaluar, comparar y elegir las mejores opciones a fin de cuidar la salud asistencial de los pacientes La inteligencia de negocios nos ofrece estrategias de análisis que simplifican la visualización de datos convirtiéndose en un excelente planteamiento para gestionar información que permita predecir comportamientos futuros que respalden la toma de decisiones De tal forma que se consideró esta herramienta de análisis para dar un cambio positivo cuyo desarrollo se realizó empleando la metodología CRISP-DM lo que permitió dirigir el flujo de trabajo asegurando que la propuesta se desarrolle cumpliendo los requerimientos establecidos permitiendo mostrar potencialidades en la descripción rápida de los datos para poder conocer la evolución de enfermedades a través de los pronósticos y reportes analíticos mostrando la versatilidad de esta herramienta saltando de una cultura basada en la intuición y memoria a una basada en datos y evidencia digitaleses_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subjectINTELIGENCIA DE NEGOCIOSes_ES
dc.subjectMETODOLOGIA CRISP-DMes_ES
dc.subjectREPORTES ANALITICOSes_ES
dc.titleInteligencia de Negocios Orientada al Análisis de Información Médica en el Hospital Docente de Policía Nacional Guayaquil # 2es_ES
dc.typemasterThesises_ES
dc.unemi.cedula: 0921633988es_ES
dc.source.reponameRepositorio de la Universidad Estatal de Milagroes_ES
dc.source.instnameUniversidad Estatal de Milagroes_ES
dc.unemi.typesenescytPropuestas Metodologicas y Tecnológicas Avanzadases_ES
Appears in Collections:Tesis de Maestría en Tecnologías de la Información

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