https://repositorio.unemi.edu.ec/xmlui/handle/123456789/6851 2026-04-09T09:09:32Z 2026-04-09T09:09:32Z Macías Armendáriz, Efrain Gerardo https://repositorio.unemi.edu.ec/xmlui/handle/123456789/7940 2025-10-27T14:07:36Z 2025-01-01T00:00:00Z

Inteligencia de negocio en logística para el control operativo y toma de decisiones estratégicas en una compañía de transporte pesado del cantón Milagro. Macías Armendáriz, Efrain Gerardo La inteligencia de negocios BI establece una combinación entre el análisis de negocio la minería la visualización las herramientas e infraestructura de datos por lo que es imprescindible para la toma de decisiones basadas en datos El objetivo del estudio se centra en el desarrollo de una herramienta de análisis de datos basada en Inteligencia de Negocio en Logística para el Control Operativo y Toma de Decisiones Estratégicas en una Compañía de Transporte Pesado del Cantón Milagro La metodología utilizada es no experimental de corte transversal y enfoque mixto mientras que la metodología cascada fue aplicada en el desarrollo Para la recolección de datos se aplicaron técnicas como la encuesta y la entrevista Mientras que para el análisis de las operaciones fue necesaria la observación de los procesos operativos y logísticos A partir de aquello se planteó como propuesta de solución el desarrollo de una herramienta de análisis de datos basada en inteligencia de negocio

2025-01-01T00:00:00Z Eras López, Jazmín Cecibel https://repositorio.unemi.edu.ec/xmlui/handle/123456789/7786 2025-07-04T20:43:50Z 2025-01-01T00:00:00Z

Dashboard interactivo como herramienta estratégica para análisis de datos estudiantiles en institución superior. Eras López, Jazmín Cecibel En las Instituciones de Educación Superior IES la gestión eficiente de los datos estudiantiles es fundamental para la toma de decisiones y la optimización de los procesos académicos y administrativos Sin embargo muchas instituciones presentan desafíos debido a la dispersión de los datos en sistemas no integrados y la falta de herramientas interactivas para su análisis El presente proyecto tiene como propósito desarrollar un dashboard utilizando la herramienta Power BI orientado a la gestión académica de la Universidad Técnica de Machala UTMACH con el objetivo de visualizar en el tablero de control los datos históricos de los Indicadores Claves de Desempeño KPI enfocando la proyección de los datos que apoyan las decisiones estratégicas por parte del personal directivo y administrativo Esta solución permitirá el análisis de indicadores como la tasa de matriculación titulación índice de deserción estudiantil entre otros Para el desarrollo del dashboard se aplicará la metodología HEFESTO que integra enfoques de inteligencia de negocios y técnicas estructuradas de desarrollo de software adaptadas al entorno educativo Esta metodología asegura un proceso de construcción sistemático y centrado en las necesidades del usuario institucional permitiendo una integración eficiente de orígenes de datos dispersas El resultado es una herramienta que consolida los datos académicos relevantes en un diseño intuitivo para el análisis de los datos de acuerdo con las preguntas de negocio permitiendo una segmentación de la información

2025-01-01T00:00:00Z Mayorga Albán, Byron Vladimir Álava Vinueza, Leopoldo Javier https://repositorio.unemi.edu.ec/xmlui/handle/123456789/7466 2024-10-28T16:29:20Z 2024-01-01T00:00:00Z

Análisis de herramientas de IA Generativa para el desarrollo de aplicaciones que usan Inteligencia Artificial Mayorga Albán, Byron Vladimir; Álava Vinueza, Leopoldo Javier La investigación analiza las herramientas de IA generativa específicamente modelos de lenguaje grande LLMs y sus APIs destacando su importancia en el desarrollo de aplicaciones empresariales Se evaluaron métricas de calidad costos rendimiento y latencia destacando la necesidad de una selección cuidadosa para optimizar procesos y reducir costos El estudio utilizó revisiones bibliográficas y benchmarks para proporcionar una guía detallada y práctica sobre la selección y uso de estas herramientas subrayando su impacto en la eficiencia operativa y competitividad empresarial Los resultados muestran que OpenAI lidera en calidad seguido de Anthropic y Google mientras que OctoAI y Replicate son opciones más rentables Fireworks AI y OpenAI destacan en rendimiento y latencia siendo ideales para aplicaciones en tiempo real Las recomendaciones se centran en elegir APIs que equilibren costos y calidad adaptándose a las necesidades de PYMES grandes corporaciones startups tecnológicos e instituciones académicas La investigación concluye que una evaluación exhaustiva y la selección adecuada de herramientas de IA son importantes para maximizar la eficiencia y efectividad en el desarrollo de aplicaciones de IA

2024-01-01T00:00:00Z Zavala Villamar, Johann https://repositorio.unemi.edu.ec/xmlui/handle/123456789/7205 2024-04-29T22:07:03Z 2024-01-01T00:00:00Z

Optimación de la Infraestructura Tecnológica para Plataformas Educativas en la Empresa de Producción y Desarrollo Estratégico de la Universidad Estatal de Milagro (EPUNEMI) Alta Disponibilidad Balanceo de Carga y Seguridad Informática Zavala Villamar, Johann En el contexto de la transformación digital de la educación este proyecto aborda la optimización de la infraestructura tecnológica de la Empresa Pública de Producción y Desarrollo Estratégico de la Universidad Estatal de Milagro EPUNEMI enfocándose en mejorar la alta disponibilidad el balanceo de carga y la seguridad informática para las plataformas educativas Reconociendo la importancia crítica de la infraestructura tecnológica en el soporte de plataformas educativas como Moodle se identifica un vacío significativo en la gestión eficiente de servidores que puede comprometer la calidad y la continuidad del servicio educativo La planificación del proyecto se centra en una evaluación detallada de la infraestructura tecnológica actual seguida por el diseño de una solución basada en arquitectura en la nube con Google Cloud Platform GCP que promete una mejora significativa en términos de escalabilidad seguridad y disponibilidad La metodología adoptada combina enfoques descriptivos y proyectivos incluyendo un análisis técnico profundo y el desarrollo de un modelo de implementación que se ajusta a las necesidades específicas de EPUNEMI Las etapas del proyecto abarcan desde la evaluación inicial de la infraestructura existente el diseño de la arquitectura propuesta hasta la elaboración de un plan de seguridad informática detallado Se utilizan recursos como herramientas de diagnóstico de infraestructura software de diseño arquitectónico y simulaciones de seguridad complementados con un análisis costebeneficio para justificar la transición hacia la solución propuesta El impacto esperado del proyecto incluye no solo una mejora tangible en la estabilidad y seguridad de las plataformas educativas sino también una contribución significativa al avance del conocimiento en la gestión de infraestructuras tecnológicas para la educación Con este proyecto EPUNEMI se posiciona a la vanguardia de la innovación educativa asegurando un entorno de aprendizaje en línea más confiable y seguro

2024-01-01T00:00:00Z