Maestría en Educación mención en Docencia e Investigación en Educación Superior

Evolución e innovación tecnológica: impacto en la educación superior

2026-05-19T17:08:03Z

Evolución e innovación tecnológica: impacto en la educación superior Garnica Arteaga, Vilma Eufemia; Carmona Suarez, Fabiola Elizabeth La revolución digital ha posicionado la inteligencia artificial como agente catalizador de cambios estructurales en la evaluación universitaria planteando interrogantes sobre justicia evaluativa autenticidad académica y preservación de valores formativos En Ecuador persisten vacíos críticos en la comprensión de percepciones estudiantiles sobre IA en evaluación superior Este estudio analiza las percepciones de 152 estudiantes universitarios ecuatorianos de universidades públicas y privadas sobre el uso de la IA en la evaluación desde dimensiones éticas formativas e innovadoras Se aplicó una metodología cuantitativa de diseño no experimental transversal y de alcance descriptivo correlacional utilizando un instrumento validado de 18 ítems El instrumento alcanzó un coeficiente Alfa de Cronbach ≈0.90 indicando excelente consistencia interna Los hallazgos revelan una marcada ambivalencia en ética y justicia evaluativa el 47.37% expresó desconfianza sobre sesgos algorítmicos Respecto al valor formativo el 49.34% reconoció que la IA requiere competencias docentes sofisticadas aunque el 42.11% dudó que fomente reflexión crítica El 44.74% manifestó preocupación por infraestructura insuficiente Adicionalmente el análisis correlacional reveló que el Estrés Académico General se asocia negativa y moderadamente con el uso de Estrategias de Afrontamiento (rs = -0.45 p = 0.003) lo que indica que a mayor estrés menor es el uso de estrategias activas de solución De forma específica la Sobrecarga de tareas se correlacionó fuertemente con la Fatiga crónica (rs = 0.65 p < 0.001) estableciendo una relación directa entre la fuente del estrés y su manifestación física En conclusión existe una disonancia fundamental entre el reconocimiento del potencial pedagógico de la IA y el escepticismo sobre justicia ética e infraestructura institucional La implementación exitosa demanda marcos regulatorios transparentes fortalecimiento de competencias docentes y garantía de acceso equitativo antes que escalamiento tecnológico

Análisis del uso de herramientas de inteligencia artificial generativa GenAI en el proceso de enseñanza aprendizaje en la educación superior estudio de caso en la extensión de la ULEAM cantón Pichincha

2026-05-18T21:11:02Z

Análisis del uso de herramientas de inteligencia artificial generativa GenAI en el proceso de enseñanza aprendizaje en la educación superior estudio de caso en la extensión de la ULEAM cantón Pichincha Reyes Baque, Neyll Alexander La presente investigación analiza el uso de herramientas de inteligencia artificial generativa en el proceso de enseñanza aprendizaje en la educación superior tomando como estudio de caso la extensión de la Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí cantón Pichincha El objetivo fue comprender las percepciones usos y valoraciones de estudiantes y docentes respecto a su incorporación pedagógica en el contexto universitario El estudio adoptó un enfoque mixto con un diseño descriptivo–interpretativo La recolección de datos se realizó mediante una encuesta estructurada aplicada a 48 estudiantes de las carreras de Educación Básica y Agronegocios así como entrevistas semiestructuradas dirigidas a docentes de ambas carreras mediante formularios digitales El análisis cuantitativo se desarrolló a través de estadística descriptiva mientras que el análisis cualitativo se realizó mediante codificación temática Los resultados fueron integrados mediante triangulación metodológica Los hallazgos evidencian que los estudiantes presentan un nivel medio de conocimiento y uso de la inteligencia artificial generativa adquirido principalmente de manera autodidacta Aunque existe una valoración favorable de su aporte al aprendizaje autónomo y a la comprensión de contenidos también se identifican preocupaciones relacionadas con la evaluación académica la ética y la ausencia de criterios institucionales claros Desde la perspectiva docente se reconoce el potencial pedagógico de estas herramientas aunque persisten inquietudes vinculadas con la integridad académica y la necesidad de formación específica Se concluye que el aprovechamiento pedagógico de la inteligencia artificial generativa en la educación superior no depende únicamente del acceso tecnológico sino también de la capacidad institucional para orientar su uso de manera ética crítica y responsable mediante procesos de formación y acompañamiento académico

Regulación de la inteligencia artificial generativa en la educación ecuatoriana: un enfoque ético y practico

2026-05-12T17:49:01Z

Regulación de la inteligencia artificial generativa en la educación ecuatoriana: un enfoque ético y practico Cárdenas Jácome, Guillermo Alberto; Salvatierra Elizondo, Celia Alida La implementación de la inteligencia artificial generativa IAG en el sistema educativo ecuatoriano enfrenta un vacío regulatorio significativo caracterizado por la ausencia de normativas específicas la persistente brecha digital la insuficiente capacitación docente y los riesgos éticos asociados a la privacidad y autonomía estudiantil Estos factores generan incertidumbre institucional y limitan el aprovechamiento pedagógico de estas herramientas emergentes El objetivo de esta investigación fue analizar los marcos regulatorios y las estrategias institucionales para el uso responsable de la IAG en la educación ecuatoriana incorporando un enfoque ético práctico y emocional que favorezca la equidad la transparencia y la protección de derechos Se utilizó un enfoque documental con carácter críticointerpretativo y carácter teóricopropositivo establecido en la investigación bibliográfica de búsquedas divulgadas entre 2020 y 2025 en Ecuador que alcanzan reseñas de números variados sobre la aceptación de la inteligencia artificial la docencia y el estudiantado así como directrices basadas en reglas y principios morales En los resultados el análisis comparativo revela que Ecuador se encuentra en una etapa incipiente respecto a la regulación de la IA situándose en el décimo lugar del índice Latinoamericanos de la Inteligencia Artificial mientras que marcos internacionales como AI europeo y las directrices de la UNESCO ofrecen referentes valiosos para la construcción normativa nacional Lo que lleva a la conclusión que en el Ecuador existe la ausencia de normas específicas lo que genera desasosiego en las instituciones lo que limita el desenvolvimiento pedagógico de la inteligencia artificial generativa Los marcos legales internacionales como en Europa y las directrices de la UNESCO ofrecen referidos valiosos para la elaboración de normas nacionales lo que ayudaría a la elaboración y ejecución de políticas bien definidas garantizando así la correcta utilización y manejo ético y de equidad en la IA en la educación ecuatoriana

Resiliencia, género y trayectorias académicas: factores que influyen en la persistencia de mujeres en carreras universitarias STEM

2026-05-12T17:38:15Z

Resiliencia, género y trayectorias académicas: factores que influyen en la persistencia de mujeres en carreras universitarias STEM Moya Villavicencio, Fernanda Dayan La subrepresentación femenina en las disciplinas científicas y técnicas vinculadas al desarrollo tecnológico innovación e investigación aplicada STEM continúa siendo un desafío asociado a factores individuales institucionales y socioculturales que influyen en las trayectorias académicas Analizar estos elementos permite comprender la persistencia académica subjetiva entendida en términos de compromiso motivación y expectativas de graduación Este estudio analizó los factores que inciden en la permanencia de mujeres ecuatorianas en programas STEM a partir de la teoría sociocognitiva de la carrera y la teoría de la autoeficacia Se aplicó una encuesta a 150 estudiantes y se construyeron índices de origen social autoeficacia STEM clima de género apoyo académico y persistencia con adecuada validación psicométrica Mediante análisis de conglomerados se identificaron dos perfiles estudiantes vulnerables y estudiantes favorables con alta persistencia Las pruebas de contraste evidenciaron diferencias significativas entre ambos grupos en todos los índices Los modelos de regresión robusta y logística indicaron que la autoeficacia STEM es el predictor más consistente de la persistencia mientras que un clima de género desfavorable actúa en sentido inhibidor Los resultados dejan ver que la permanencia se vincula con procesos de resiliencia académica frente a entornos adversos y ofrecen fundamentos analíticos para orientar políticas y estrategias dirigidas a reducir brechas de género y fortalecer el desarrollo académico y profesional