https://repositorio.unemi.edu.ec/xmlui/handle/123456789/8527 2026-04-23T16:27:23Z 2026-04-23T16:27:23Z Arevalo Cordovilla, Felipe Emiliano https://repositorio.unemi.edu.ec/xmlui/handle/123456789/8570 2026-04-23T15:33:36Z 2026-01-01T00:00:00Z

AI-Driven Predictive Models and Chatbots for Early Intervention and Student Success in Higher Education: A Systematic Review Arevalo Cordovilla, Felipe Emiliano La evaluación del razonamiento lógico representa un desafío en los sistemas educativos debido a las limitaciones de los métodos tradicionales en este contexto el estudio tuvo como objetivo analizar cómo la inteligencia artificial mediante la analítica de datos puede contribuir a la evaluación del razonamiento lógico en entornos educativos públicos se utilizó un enfoque mixto con niveles exploratorio descriptivo correlacional y explicativo aplicando pruebas digitales cuestionarios entrevistas grupos focales y observación participante con una muestra de 300 estudiantes y 20 docentes los resultados evidenciaron que la inteligencia artificial permite identificar patrones de desempeño con mayor precisión proporcionando retroalimentación inmediata y adaptativa sin embargo se identificaron dificultades en la interpretación de los reportes por parte de los docentes así como brechas tecnológicas entre contextos urbanos y rurales se concluye que la inteligencia artificial y la analítica de datos posibilitan una evaluación más precisa y personalizada del razonamiento lógico siempre que se integren con una adecuada mediación pedagógica capacitación docente equidad en el acceso tecnológico y principios éticos en el manejo de la información

2026-01-01T00:00:00Z Espinoza Bravo, María Gabriela https://repositorio.unemi.edu.ec/xmlui/handle/123456789/8569 2026-04-23T15:19:30Z 2026-01-01T00:00:00Z

Evaluación del razonamiento lógico en entornos educativos mediados por inteligencia artificial a través de la analítica de datos Espinoza Bravo, María Gabriela La evaluación del razonamiento lógico representa un desafío en los sistemas educativos debido a las limitaciones de los métodos tradicionales en este contexto el estudio tuvo como objetivo analizar cómo la inteligencia artificial mediante la analítica de datos puede contribuir a la evaluación del razonamiento lógico en entornos educativos públicos se utilizó un enfoque mixto con niveles exploratorio descriptivo correlacional y explicativo aplicando pruebas digitales cuestionarios entrevistas grupos focales y observación participante con una muestra de 300 estudiantes y 20 docentes los resultados evidenciaron que la inteligencia artificial permite identificar patrones de desempeño con mayor precisión proporcionando retroalimentación inmediata y adaptativa sin embargo se identificaron dificultades en la interpretación de los reportes por parte de los docentes así como brechas tecnológicas entre contextos urbanos y rurales se concluye que la inteligencia artificial y la analítica de datos posibilitan una evaluación más precisa y personalizada del razonamiento lógico siempre que se integren con una adecuada mediación pedagógica capacitación docente equidad en el acceso tecnológico y principios éticos en el manejo de la información

2026-01-01T00:00:00Z Saltos Garcia, Pedro Antonio https://repositorio.unemi.edu.ec/xmlui/handle/123456789/8568 2026-04-23T15:07:19Z 2026-01-01T00:00:00Z

Desafíos y oportunidades de la inteligencia artificial en la educación ecuatoriana: perspectiva constructivista en contextos de vulnerabilidad digital Saltos Garcia, Pedro Antonio La irrupción de la inteligencia artificial en la educación promete una transformación hacia la educación 5.0 pero en contextos como el ecuatoriano esta transición choca con profundas brechas estructurales el presente artículo tiene como objetivo refinar la estrategia de integración de la inteligencia artificial en la educación superior y media del Ecuador analizando cómo el avance tecnológico puede armonizarse con los principios pedagógicos del constructivismo en escenarios de alta vulnerabilidad digital para ello se empleó una metodología cualitativo interpretativa basada en una revisión sistemática de la literatura bajo los lineamientos del protocolo PRISMA mediante un análisis temático y hermenéutico se seleccionó un corpus de 67 fuentes académicas publicadas entre 2019 y 2025 los resultados revelan que la falta de conectividad ha evolucionado hacia una brecha epistémica donde los sectores vulnerables utilizan la inteligencia artificial de forma acrítica como un oráculo generando un neoconductismo digital sin embargo cuando se integra con metodologías activas como el aprendizaje basado en proyectos o la gamificación la inteligencia artificial actúa como un andamiaje cognitivo eficaz asimismo se evidencia la necesidad de reconfigurar el perfil docente para evitar la infoxicación y los sesgos algorítmicos como principal aporte se propone el modelo de constructivismo digital situado que promueve resiliencia tecnológica uso crítico de la inteligencia artificial y soberanía epistémica adaptada a la realidad del país

2026-01-01T00:00:00Z Hurtado Malatay, Karla Josimar Roby Sanchez, Sandra Cecibel https://repositorio.unemi.edu.ec/xmlui/handle/123456789/8567 2026-04-23T14:54:40Z 2026-01-01T00:00:00Z

El paso del docente tradicional al docente 4.0 impulsado por la inteligencia artificial: revisión sistemática de la literatura (2015–2025) Hurtado Malatay, Karla Josimar; Roby Sanchez, Sandra Cecibel El presente estudio analiza la evolución del rol docente desde el modelo tradicional hacia el docente 4.0 en el marco de la transformación digital y la incorporación progresiva de la inteligencia artificial en los procesos educativos entre los años 2015 y 2025 para ello se desarrolló una revisión sistemática de literatura con el propósito de identificar avances desafíos y tendencias vinculadas a la redefinición del quehacer docente en entornos mediados por tecnologías inteligentes los resultados evidencian una transición gradual desde prácticas expositivas y directivas hacia un rol pedagógico centrado en la mediación el diseño de experiencias de aprendizaje personalizadas y el uso estratégico de herramientas digitales asimismo la literatura muestra que la inteligencia artificial potencia procesos de evaluación adaptativa retroalimentación inmediata y acompañamiento continuo aunque también plantea desafíos éticos que requieren formación docente especializada se concluye que la consolidación del docente 4.0 exige una articulación permanente entre competencias digitales reflexión crítica y actualización profesional para responder a las demandas emergentes de la educación

2026-01-01T00:00:00Z