Maestría en Inteligencia Artificial para la Educación

Protección de datos y propiedad intelectual en el uso de la Inteligencia Artificial en la Educación Superior

2026-01-01T00:00:00Z

Protección de datos y propiedad intelectual en el uso de la Inteligencia Artificial en la Educación Superior Quiñonez Rojas, Washington Michel El presente estudio tiene el objetivo de analizar los desafíos éticos y legales sobre la protección de datos y la propiedad intelectual derivados del uso de la Inteligencia Artificial en el entorno de la educación superior La investigación se desarrolló bajo un enfoque cualitativo con un alcance exploratorio descriptivo empleando como instrumento principal la revisión documental de literaturas científicas informes institucionales normativas nacionales e internacionales y estudios publicados entre 2020 – 2025 Los resultados evidenciaron vacíos normativos en la aplicación de la Ley Orgánica de Protección de Datos Personales ausentes de políticas institucionales sobre transparencia algorítmicas riesgos emergentes en la automatización de procesos educativos y dilemas sobre la autoría intelectual en contenidos generados con la IA Así mismo se logró identificar las diversas desigualdades en infraestructuras tecnológicas y formación ética que limitan el uso responsable de estas herramientas en universidades ecuatorianas La discusión permite interpretar que estos desafíos responden a un avance tecnológico más rápido que la capacidad regulatoria y formativa de las instituciones lo que genera tensiones entre innovación derechos digitales y equidad educativa En conclusión existe la necesidad de que las instituciones de educación superior desarrollen políticas integrales que articulen regulación capacitación y gobernanza ética para garantizar el uso seguro y responsable de la IA en el ámbito académico

Uso de inteligencia artificial y reducción de ansiedad lingüística en estudiantes universitarios de inglés como lengua extranjera de la ESPOCH

2026-01-01T00:00:00Z

Uso de inteligencia artificial y reducción de ansiedad lingüística en estudiantes universitarios de inglés como lengua extranjera de la ESPOCH Nicolalde González, Santiago Marcelo; Fajardo Ortiz, Yaritza Gardenia Este estudio examinó en qué medida el uso de herramientas de inteligencia artificial o IA se asocia con una reducción de la ansiedad lingüística en estudiantes de la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo ESPOCH en la ciudad de Riobamba Ecuador donde la asignatura de inglés es de carácter obligatoria en la formación académica de sus estudiantes independientemente de la carrera elegida A partir de los datos recogidos mediante el CUIAILE Cuestionario sobre el Uso de Inteligencia Artificial Ansiedad Lingüística y Autonomía se buscó determinar qué variables del instrumento ejercen un efecto tipo predictivo independiente sobre esa reducción percibida El interés detrás de esta investigación proviene de la observación de aquellos espacios académicos donde aprender inglés no siempre se reduce únicamente a adquirir competencias en una lengua extranjera sino también el enfrentarse a dinámicas de ansiedad y el temor al error Método Se realizó un estudio cuantitativo descriptivo y correlacional de corte transversal con una muestra de 164 participantes de los cuales el 64,6% correspondió a mujeres La edad promedio fue de 22,6 años con una desviación estándar de 9,4 Para la recolección de información se utilizó el instrumento CUIA ILE compuesto por 58 ítems distribuidos en 7 dimensiones y estructurado mediante una escala Likert de 1 a 5 Dicho cuestionario fue administrado mediante una aplicación web de desarrollo propio a estudiantes de inglés de la ESPOCH durante el período académico marzo julio de 2026 con recolección de datos entre los meses de marzo y abril del mismo año En cierto sentido el entorno digital de aplicación permitió capturar no solamente respuestas sino también parte de las tensiones seguridades y vacilaciones que acompañan al aprendizaje contemporáneo de una lengua extranjera en escenarios mediados por inteligencia artificial Se calcularon entonces análisis ANOVA de un factor con comparaciones post hoc de Tukey correlaciones de Pearson y Spearman estadísticos de tipo descriptivos y modelos de regresión lineal tanto múltiple como simple Al revisar las frecuencias los números las asociaciones y los coeficientes que ayudan a reconocer patrones y que podrían permanecen ocultos en aquella primerísima lectura de los datos la ansiedad lingüística dejó de asemejarse únicamente a una emoción digamos individual y pasó a revelarse también como este proceso determinado en parte por estructuras pedagógicas simbólicas y claro tecnológicas Resultados A mayor uso de IA los estudiantes reportaron una menor percepción de ansiedad El coeficiente de correlación fue 0,812 con su intervalo de confianza del 95% entre 0,753 y 0,859 R² = 0,660 y p < 0,001 Por su lado en la regresión múltiple USOIA presentó el mayor coeficiente estandarizado β = +0,687 p < 0,001 La percepción del rol docente o PEROL también aportó al modelo β = +0,195 p = 0,012 El R² ajustado fue 0,696 Además la frecuencia de uso de IA mostró diferencias significativas en las puntuaciones de reducción percibida de ansiedad F = 5,516 gl = 3 y 160 p = 0,001 η² = 0,094 Conclusiones Los resultados muestran que el uso de IA tuvo el mayor peso predictivo en la reducción de la ansiedad lingüística en estudiantes universitarios de inglés como lengua extranjera Paralelamente la percepción del rol docente moduló positivamente dicha relación lo que sugiere que el diseño instruccional más que la restricción tecnológica constituye una de las variables de intervención pedagógica más prometedoras dentro de los procesos contemporáneos de enseñanza de idiomas En ese entramado silencioso entre interfaz lenguaje y subjetividad la IA dejó de operar únicamente como una herramienta instrumental para convertirse en una suerte de prótesis epistémica contemporánea un espacio intermedio donde el estudiante ensaya corrige duda y reconstruye su voz antes de enfrentarse al juicio siempre incierto de la oralidad académica

Uso de un asistente educativo basado en inteligencia artificial y su relación con el aprendizaje hacia la programación en estudiantes de bachillerato técnico

2026-01-01T00:00:00Z

Uso de un asistente educativo basado en inteligencia artificial y su relación con el aprendizaje hacia la programación en estudiantes de bachillerato técnico Asencio Morocho, Myrian Alexandra; Farinango Tayo, Christian Jhon El estudio buscó determinar la relación entre el uso de un asistente educativo basado en inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje de la programación en estudiantes de bachillerato técnico Aunque la IA está cada vez más presente en entornos educativos aún no se sabe si el entusiasmo y la motivación que genera en los estudiantes realmente se traducen en mejoras objetivas en sus calificaciones Se adoptó un diseño correlacional transversal no experimental con una muestra de 27 estudiantes de segundo bachillerato técnico en informática de la Unidad Educativa Municipal "San Francisco de Quito" Ecuador Se aplicó un cuestionario digital autoadministrado con escala Likert de 5 puntos (α de Cronbach = 0,945) complementado con promedios académicos del último trimestre El análisis bivariado empleó el coeficiente de correlación de Spearman (ρ) Los resultados descriptivos indicaron que el 59,3 % de los estudiantes reportó un alto uso de la IA asociándose positivamente con la mejora percibida en habilidades de programación (51,9 % alto en ambas dimensiones) y con la motivación (44,4 % alto) Sin embargo el análisis correlacional no evidenció relaciones estadísticamente significativas entre el uso de IA y el rendimiento académico objetivo (ρ = 0,138 con promedio de exámenes; ρ = −0,052 con promedio de proyectos; p > 0,05) Este último dato negativo sugiere que en proyectos prácticos el uso de IA podría estar inhibiendo el esfuerzo cognitivo autónomo de los estudiantes Las correlaciones fuertes y significativas se encontraron únicamente entre frecuencia de uso y mejora percibida en habilidades (ρ=0,792; p<0,01) y motivación (ρ=0,612; p<0,01) Se concluye que el asistente de IA potencia la motivación y la autopercepción de competencias pero no garantiza mejoras en el rendimiento académico objetivo Su impacto real exige integración pedagógica intencional y acompañamiento docente constante

Aplicaciones de la inteligencia artificial en la educación quirúrgica de posgrado: revisión sistemática

2026-01-01T00:00:00Z

Aplicaciones de la inteligencia artificial en la educación quirúrgica de posgrado: revisión sistemática Moreta Segura, Maria Eugenia; Pazmiño Figueroa, Yimabel Johanna Objetivo Analizar la evidencia científica disponible sobre el uso de la inteligencia artificial IA en la educación quirúrgica de posgrado Metodología Se realizó una revisión sistemática siguiendo estándares metodológicos internacionales La búsqueda se efectuó en PubMed Scopus Web of Science y Embase incluyendo estudios publicados entre 2015 y 2025 Se incluyeron ensayos clínicos aleatorizados estudios experimentales y de validación tecnológica enfocados en médicos en formación de posgrado Resultados Se seleccionaron 29 estudios La evidencia muestra que la IA mejora significativamente el desempeño técnico quirúrgico reduce errores y optimiza el tiempo de aprendizaje mediante retroalimentación automatizada y evaluación objetiva Además permite la personalización del entrenamiento y contribuye a la estandarización de competencias Sin embargo se identificó heterogeneidad metodológica tamaños muestrales limitados y escasa validación externa Conclusiones La inteligencia artificial representa una herramienta innovadora con alto potencial para mejorar la formación quirúrgica de posgrado No obstante su implementación debe ser progresiva complementaria a la enseñanza tradicional y basada en evidencia sólida