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<title>Maestría en Sistemas de Información. Mención Inteligencia de Negocios y Analítica de Datos Masivos</title>
<link>https://repositorio.unemi.edu.ec/xmlui/handle/123456789/7201</link>
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<pubDate>Fri, 17 Apr 2026 23:47:57 GMT</pubDate>
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<title>Maestría en Sistemas de Información. Mención Inteligencia de Negocios y Analítica de Datos Masivos</title>
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<title>Valoración de la Madurez en la Implementación de Business Intelligence en Pymes en Ecuador, que aporta a la Línea de Investigación Sociedad de la Información, gestión medio y tecnología,</title>
<link>https://repositorio.unemi.edu.ec/xmlui/handle/123456789/7202</link>
<description>Valoración de la Madurez en la Implementación de Business Intelligence en Pymes en Ecuador, que aporta a la Línea de Investigación Sociedad de la Información, gestión medio y tecnología,
Balarezo Cisneros, Miriam Patricia
El uso del Business Intelligence BI es importante para las empresas especialmente&#13;
para las pequeñas y medianas empresas en Ecuador por su utilidad en la toma de&#13;
decisiones estratégicas informadas y para mejorar su desempeño empresarial El BI&#13;
implica el uso de tecnologías y prácticas que recolectan analizan presentan datos&#13;
de manera visual y comprensible Impulsa acciones para que las Pymes obtengan&#13;
una ventaja competitiva a partir de la identificación de tendencias patrones y&#13;
oportunidades comerciales en base al procesamiento de información valiosa sobre&#13;
sus operaciones clientes proveedores competidores y el mercado en general Esta&#13;
investigación se concentra en la valoración de la madurez en la implementación de&#13;
bussines inteligence en las Pymes en Ecuador mediante el desarrollo de un&#13;
cuestionario La propuesta desarrollada consta de 27 factores clasificados en 7&#13;
dimensiones El modelo de madurez está conformado por 5 niveles de madurez que&#13;
va desde un nivel básico hasta transformador El cuestionario ha sido sometido a un&#13;
proceso de validación de contenido por parte de expertos cuyos resultados se&#13;
analizaron con estadísticas descriptivas y el coeficiente de Lawshe a partir de los&#13;
criterios de claridad relevancia y coherencia de los factores y dimensiones&#13;
propuestas El cuestionario fue mejorado a partir de los resultados obtenidos y las&#13;
sugerencias emitidas por los expertos
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<pubDate>Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT</pubDate>
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