Repositorio Dspace

Procesamiento de datos mediante Machine Learning de Matlab

Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.advisor Ortiz Mata, Jhonny Darwin
dc.contributor.author Andrade Ramos, Roxana Elizabeth
dc.contributor.author Cañar Zumba, Juan Carlos
dc.date.accessioned 2019-02-05T17:33:10Z
dc.date.available 2019-02-05T17:33:10Z
dc.date.issued 2019-01
dc.identifier.uri http://repositorio.unemi.edu.ec/handle/123456789/4452
dc.description.abstract En los últimos años se ha evidenciado mucha discusión sobre la inteligencia artificial y lo que esto significa para nuestra salud, productividad y bienestar en tal discusión, el aprendizaje automático aparentemente promete salvar vidas, abordar desafíos globales como el cambio climático y agregar billones de dólares a la economía global a través del aumento de la productividad; Al hacerlo, también cambia fundamentalmente la naturaleza del trabajo, y configura, o define, las elecciones que las personas toman en la vida cotidiana entre estos extremos, se encuentra una tecnología potencialmente transformadora, que trae consigo tanto oportunidades como desafíos, y cuyos riesgos y beneficios se deben navegar a medida que su uso se vuelve más importante para las actividades diarias el aprendizaje automático es la tecnología que permite a los sistemas aprender directamente de ejemplos, datos y experiencias si el amplio campo de la inteligencia artificial (IA) es la ciencia de hacer que las máquinas sean inteligentes, entonces el aprendizaje automático es una tecnología que permite a las computadoras realizar tareas específicas de manera inteligente, aprendiendo de ejemplos por lo tanto, estos sistemas pueden llevar a cabo procesos complejos aprendiendo de los datos, en lugar de seguir reglas pre-programadas es_ES
dc.format application/pdf es_ES
dc.language.iso spa es_ES
dc.rights openAccess es_ES
dc.subject APRENDIZAJE AUTOMATIZADO es_ES
dc.subject ALGORITMOS INTELIGENTE es_ES
dc.subject MACHINE LEARNING es_ES
dc.title Procesamiento de datos mediante Machine Learning de Matlab es_ES
dc.type bachelorThesis es_ES
dc.unemi.cedula 0927159111 es_ES
dc.source.reponame Repositorio de la Universidad Estatal de Milagro es_ES
dc.source.instname Universidad Estatal de Milagro es_ES
dc.unemi.typesenescyt Examen de grado o de fin de carrera (de carácter complexivo) es_ES


Ficheros en el ítem

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem

Buscar en DSpace


Búsqueda avanzada

Listar

Mi cuenta