DSpace Repository

DESARROLLO DE UN SISTEMA WEB UTILIZANDO PROCESAMIENTO DE IMÁGENES DE RAYOS X DE TÓRAX PARA LA DETECCIÓN DE COVID-19 MEDIANTE DEEP LEARNING

Show simple item record

dc.contributor.advisor Vera Paredes, Daniel Alexander
dc.contributor.author Fuentes Peralta, Nelson Kevin
dc.contributor.author Vera Martínez, Samuel Aaron
dc.date.accessioned 2022-04-05T14:16:25Z
dc.date.available 2022-04-05T14:16:25Z
dc.date.issued 2021-12
dc.identifier.uri http://repositorio.unemi.edu.ec/handle/123456789/5944
dc.description.abstract el covid 19 ha desatado una pandemia el cual ha provocado una inestabilidad en el sistema de salud y en el sistema económico a nivel mundial en una etapa temprana no se suele detectar si la persona presenta síntomas que indiquen si es un caso positivo o negativo de covid 19 por eso se propone desarrollar un sistema donde se gestionan los diferentes casos de covid 19 para la detección temprana del virus con ayuda de inteligencia artificial utilizando tecnologías como python que cuenta con librerías como tensor flow keras pandas numpy y matplotlib que son las herramientas necesaria para lograr la construcción de la solución para detectar los casos de covid 19 a través de imágenes de rayos x además del uso de esas librerías se usa el framework django el cual nos permite el desarrollo de una aplicación web de manera ágil y rápida por otro lado el desarrollo del proyecto involucra una serie de pasos previo a la construcción del producto final en la cual se aplican metodologías de desarrollo de software e inteligencia artificial que nos permiten optimizar tiempos y recursos desde el análisis de requerimientos hasta el diseño codificación y pruebas es_ES
dc.format application/pdf es_ES
dc.language.iso spa es_ES
dc.rights openAccess es_ES
dc.subject COVID 19 es_ES
dc.subject FRAMEWORK es_ES
dc.subject DJANGO es_ES
dc.subject TENSORFLOW es_ES
dc.subject APLICACIÓN WEB es_ES
dc.title DESARROLLO DE UN SISTEMA WEB UTILIZANDO PROCESAMIENTO DE IMÁGENES DE RAYOS X DE TÓRAX PARA LA DETECCIÓN DE COVID-19 MEDIANTE DEEP LEARNING es_ES
dc.type bachelorThesis es_ES
dc.unemi.cedula 0914192182 es_ES
dc.source.reponame Repositorio de la Universidad Estatal de Milagro es_ES
dc.source.instname Universidad Estatal de Milagro es_ES
dc.unemi.typesenescyt Trabajo de Integración Curricular es_ES


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account