Abstract:
Anteriormente la recopilación de los datos de los procesos industriales se realizaba de manera manual lo que causaba inconsistencia en la información pérdida de tiempo y mala toma de decisiones Hoy en día gracias a la revolución tecnológica y a la digitalización de los datos las industrias han tenido que invertir en tecnología y revolucionar (Industrias 4.0) incorporando formas innovadoras que permitan mejorar su rendimiento la calidad de sus productos y sobre todo evitar la pérdida de datos Con la ayuda del Internet de las Cosas (IoT) es posible tener monitoreado en tiempo real los procesos industriales mediante un dispositivo inteligente y desde cualquier parte del mundo Para el desarrollo de este proyecto se utilizó la metodología de cascada donde se simuló el proceso de sellado de enlatados de atún utilizando instrumentos electrónicos académicos como Arduino pulsadores motor y sensor estos dos últimos ayudaron a la recopilación de los datos donde el motor tuvo una placa pequeña de lata que se asemejó a una banda transportadora de latas de atún y el sensor fue captando cada que marcaba la lata Una vez obtenido los datos captados se utilizó la plataforma Node-RED para procesarlos y poder visualizarlos de forma dinámica y en tiempo real mediante dashboards e indicadores que mostraban la eficiencia de la producción el conteo de latas producidas y las veces que dicha producción se puso en marcha y se detenía Los datos se enviaron en forma de reporte mediante correo electrónico y fueron almacenados utilizando un gestor de base datos (MySQL) Al finalizar este proyecto se pudo determinar que la metodología implementa ayudo a obtener muy buenos resultados y que gracias a la tecnología IoT se puede recopilar datos de forma automatizada que ayudarán a la analítica de datos y a mejorar la toma de decisiones
