Desarrollo de una red neuronal convolucional para la clasificación de botellas plásticas en una empresa envasadora de bebidas gaseosas de la ciudad de Milagro

Abstract

La creación de las redes neuronales ha generado grandes avances en diversos campos científicos como la medicina la industria la tecnología entre otros Causando en ellos una mejora en su rendimiento y de esta manera facilitando el funcionamiento a los usuarios El presente proyecto de investigación se desarrolló una red neuronal convolucional que permitió el reconocimiento de botellas plásticas para luego clasificarlas con la utilización del lenguaje de programación Python y sus librerías aptas para la formación de una red neuronal además se requirió del manejo de una cámara web en el que se pueda visualizar las botellas a examinar en tiempo real En la ejecución del aplicativo se observó como resultado la efectividad de la red al momento de analizar un objeto a través de un prototipo esta reconoce el tipo marca de las botellas de las categorías con las que se trabajó en el entrenamiento como lo es CocaCola® con un porcentaje de 97%, Sprite® se obtuvo un 85% y con menor valor de 72% Fanta®