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Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.unemi.edu.ec/xmlui/handle/123456789/4372
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dc.contributor.advisorOrtiz Mata, Jhonny Darwin-
dc.contributor.authorCampoverde Balladares, Bryan Andres-
dc.contributor.authorOnofre Espin, Xiomara Jacqueline-
dc.date.accessioned2019-01-09T19:52:30Z-
dc.date.available2019-01-09T19:52:30Z-
dc.date.issued2018-12-
dc.identifier.urihttp://repositorio.unemi.edu.ec/handle/123456789/4372-
dc.description.abstractEl presente trabajo de investigación experimental con la temática es análisis predictivo de datos para el consumo de energía CNEL (Corporación Nacional de Electricidad) EP Milagro mediante redes neuronales artificiales utilizando el software MATLAB dicha temática tendrá como solución el uso de redes neuronales ya que es utilizada en diversos ámbitos sean estos sociales políticos económicos etc las redes neuronales son aquellas capaces de procesar gran cantidad de datos y por tal motivo es útil para el desarrollo de nuestra investigación debido a que nos permitirá realizar predicciones a futuro del uso de energía en los diferentes grupos de consumo basado en el número de clientes el caso de estudio será con los datos que nos han facilitado la empresa CNEL luego se realizará una serie de procesos con utilización de herramientas MATLAB para llegar a las conclusiones finales de nuestro trabajo de investigaciónes_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subjectREDES NEURONALESes_ES
dc.subjectANÁLISIS PREDICTIVOes_ES
dc.subjectCONSUMO DE ENERGÍAes_ES
dc.titleAnálisis predictivo de datos para el consumo de energía CNEL (Corporación Nacional de Electricidad) EP Milagro mediante redes neuronales artificiales utilizando el software Matlabes_ES
dc.typebachelorThesises_ES
dc.unemi.cedula0927159111es_ES
dc.source.reponameRepositorio de la Universidad Estatal de Milagroes_ES
dc.source.instnameUniversidad Estatal de Milagroes_ES
dc.unemi.typesenescytexamen de grado o fin de carrera ( de carácter complexivo)es_ES
Appears in Collections:Tesis de Ingeniería de Sistemas Computacionales



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