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Título : Análisis predictivo de datos para el consumo de energía CNEL (Corporación Nacional de Electricidad) EP Milagro mediante redes neuronales artificiales utilizando el software Matlab
Autor : Ortiz Mata, Jhonny Darwin
Campoverde Balladares, Bryan Andres
Onofre Espin, Xiomara Jacqueline
Palabras clave : REDES NEURONALES
ANÁLISIS PREDICTIVO
CONSUMO DE ENERGÍA
Fecha de publicación : dic-2018
Resumen : El presente trabajo de investigación experimental con la temática es análisis predictivo de datos para el consumo de energía CNEL (Corporación Nacional de Electricidad) EP Milagro mediante redes neuronales artificiales utilizando el software MATLAB dicha temática tendrá como solución el uso de redes neuronales ya que es utilizada en diversos ámbitos sean estos sociales políticos económicos etc las redes neuronales son aquellas capaces de procesar gran cantidad de datos y por tal motivo es útil para el desarrollo de nuestra investigación debido a que nos permitirá realizar predicciones a futuro del uso de energía en los diferentes grupos de consumo basado en el número de clientes el caso de estudio será con los datos que nos han facilitado la empresa CNEL luego se realizará una serie de procesos con utilización de herramientas MATLAB para llegar a las conclusiones finales de nuestro trabajo de investigación
URI : http://repositorio.unemi.edu.ec/handle/123456789/4372
Aparece en las colecciones: Tesis de Ingeniería de Sistemas Computacionales



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