Lights
Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.unemi.edu.ec/xmlui/handle/123456789/4452
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DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorOrtiz Mata, Jhonny Darwin-
dc.contributor.authorAndrade Ramos, Roxana Elizabeth-
dc.contributor.authorCañar Zumba, Juan Carlos-
dc.date.accessioned2019-02-05T17:33:10Z-
dc.date.available2019-02-05T17:33:10Z-
dc.date.issued2019-01-
dc.identifier.urihttp://repositorio.unemi.edu.ec/handle/123456789/4452-
dc.description.abstractEn los últimos años se ha evidenciado mucha discusión sobre la inteligencia artificial y lo que esto significa para nuestra salud, productividad y bienestar en tal discusión, el aprendizaje automático aparentemente promete salvar vidas, abordar desafíos globales como el cambio climático y agregar billones de dólares a la economía global a través del aumento de la productividad; Al hacerlo, también cambia fundamentalmente la naturaleza del trabajo, y configura, o define, las elecciones que las personas toman en la vida cotidiana entre estos extremos, se encuentra una tecnología potencialmente transformadora, que trae consigo tanto oportunidades como desafíos, y cuyos riesgos y beneficios se deben navegar a medida que su uso se vuelve más importante para las actividades diarias el aprendizaje automático es la tecnología que permite a los sistemas aprender directamente de ejemplos, datos y experiencias si el amplio campo de la inteligencia artificial (IA) es la ciencia de hacer que las máquinas sean inteligentes, entonces el aprendizaje automático es una tecnología que permite a las computadoras realizar tareas específicas de manera inteligente, aprendiendo de ejemplos por lo tanto, estos sistemas pueden llevar a cabo procesos complejos aprendiendo de los datos, en lugar de seguir reglas pre-programadases_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subjectAPRENDIZAJE AUTOMATIZADOes_ES
dc.subjectALGORITMOS INTELIGENTEes_ES
dc.subjectMACHINE LEARNINGes_ES
dc.titleProcesamiento de datos mediante Machine Learning de Matlabes_ES
dc.typebachelorThesises_ES
dc.unemi.cedula0927159111es_ES
dc.source.reponameRepositorio de la Universidad Estatal de Milagroes_ES
dc.source.instnameUniversidad Estatal de Milagroes_ES
dc.unemi.typesenescytExamen de grado o de fin de carrera (de carácter complexivo)es_ES
Appears in Collections:Tesis de Ingeniería de Sistemas Computacionales



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