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https://repositorio.unemi.edu.ec/xmlui/handle/123456789/4452
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | Ortiz Mata, Jhonny Darwin | - |
dc.contributor.author | Andrade Ramos, Roxana Elizabeth | - |
dc.contributor.author | Cañar Zumba, Juan Carlos | - |
dc.date.accessioned | 2019-02-05T17:33:10Z | - |
dc.date.available | 2019-02-05T17:33:10Z | - |
dc.date.issued | 2019-01 | - |
dc.identifier.uri | http://repositorio.unemi.edu.ec/handle/123456789/4452 | - |
dc.description.abstract | En los últimos años se ha evidenciado mucha discusión sobre la inteligencia artificial y lo que esto significa para nuestra salud, productividad y bienestar en tal discusión, el aprendizaje automático aparentemente promete salvar vidas, abordar desafíos globales como el cambio climático y agregar billones de dólares a la economía global a través del aumento de la productividad; Al hacerlo, también cambia fundamentalmente la naturaleza del trabajo, y configura, o define, las elecciones que las personas toman en la vida cotidiana entre estos extremos, se encuentra una tecnología potencialmente transformadora, que trae consigo tanto oportunidades como desafíos, y cuyos riesgos y beneficios se deben navegar a medida que su uso se vuelve más importante para las actividades diarias el aprendizaje automático es la tecnología que permite a los sistemas aprender directamente de ejemplos, datos y experiencias si el amplio campo de la inteligencia artificial (IA) es la ciencia de hacer que las máquinas sean inteligentes, entonces el aprendizaje automático es una tecnología que permite a las computadoras realizar tareas específicas de manera inteligente, aprendiendo de ejemplos por lo tanto, estos sistemas pueden llevar a cabo procesos complejos aprendiendo de los datos, en lugar de seguir reglas pre-programadas | es_ES |
dc.format | application/pdf | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.rights | openAccess | es_ES |
dc.subject | APRENDIZAJE AUTOMATIZADO | es_ES |
dc.subject | ALGORITMOS INTELIGENTE | es_ES |
dc.subject | MACHINE LEARNING | es_ES |
dc.title | Procesamiento de datos mediante Machine Learning de Matlab | es_ES |
dc.type | bachelorThesis | es_ES |
dc.unemi.cedula | 0927159111 | es_ES |
dc.source.reponame | Repositorio de la Universidad Estatal de Milagro | es_ES |
dc.source.instname | Universidad Estatal de Milagro | es_ES |
dc.unemi.typesenescyt | Examen de grado o de fin de carrera (de carácter complexivo) | es_ES |
Appears in Collections: | Tesis de Ingeniería de Sistemas Computacionales |
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File | Description | Size | Format | |
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PROCESAMIENTO DE DATOS MEDIANTE MACHINE LEARNING DE MATLAB.pdf | 29.97 MB | Adobe PDF | View/Open | |
DERECHO DE AUTOR-ANDRADE RAMOS ROXANA ELIZABETH.pdf | 505.71 kB | Adobe PDF | View/Open | |
REVISION DEL ANTI PLAGIO.pdf | 93.22 kB | Adobe PDF | View/Open |
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