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dc.contributor.advisorCarrasquero Rodriguez, Edwin-
dc.contributor.authorValenzuela Cobos, Alexandra Gabriela-
dc.date.accessioned2022-07-15T16:39:01Z-
dc.date.available2022-07-15T16:39:01Z-
dc.date.issued2022-06-
dc.identifier.urihttp://repositorio.unemi.edu.ec/handle/123456789/6075-
dc.description.abstractLa presente investigación hace uso de Machine Learning o aprendizaje automático para crear una red neuronal que pueda ser utilizada para el análisis del fenómeno de la oxidación Utilizando herramientas con servicio de cloud basados en Notebooks de Jupyter que permitirán utilizar la menor capacidad de recursos computaciones y ser de libre acceso El fenómeno de oxidación y corrosión consiste en el proceso de deterioro de materiales metálico provocando desgaste y perdidas en sus propiedades físicas y químicas Esto mediante reacciones químicas y electroquímicas debido a que estos materiales buscan alcanzar un estado de menor potencial energético La característica principal este fenómeno es cuando empieza a iniciar el proceso de oxidación en los metales es posible observar notoriamente Con la ayuda de algoritmos y estadísticas nos permitirá identificar patrones en datos masivos para hacer predicciones y tomar decisiones oportunas para controlar el deterioro total de un metal antes de que el daño se vuelva irreparablees_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subjectAPRENDIZAJE AUTOMATICOes_ES
dc.subjectINTELIGENCIA ARTIFICIALes_ES
dc.subjectOXIDACIÓNes_ES
dc.titleDiseño de Modelo Matematico de Analisis de Imágenes para Identificación de Grado de Desgaste de Superficies Metálicas por Efectos Ambientaleses_ES
dc.typemasterThesises_ES
dc.unemi.cedula0961545613es_ES
dc.source.reponameRepositorio de la Universidad Estatal de Milagroes_ES
dc.source.instnameUniversidad Estatal de Milagroes_ES
dc.unemi.typesenescytProyectos de Investigaciónes_ES
Appears in Collections:Tesis de Maestría en Matemática Mención Modelación Matemática

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