Lights
Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen: http://repositorio.unemi.edu.ec/xmlui/handle/123456789/6075
Titel: Diseño de Modelo Matematico de Analisis de Imágenes para Identificación de Grado de Desgaste de Superficies Metálicas por Efectos Ambientales
Autoren: Carrasquero Rodriguez, Edwin
Valenzuela Cobos, Alexandra Gabriela
Stichwörter: APRENDIZAJE AUTOMATICO
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
OXIDACIÓN
Erscheinungsdatum: Jun-2022
Zusammenfassung: La presente investigación hace uso de Machine Learning o aprendizaje automático para crear una red neuronal que pueda ser utilizada para el análisis del fenómeno de la oxidación Utilizando herramientas con servicio de cloud basados en Notebooks de Jupyter que permitirán utilizar la menor capacidad de recursos computaciones y ser de libre acceso El fenómeno de oxidación y corrosión consiste en el proceso de deterioro de materiales metálico provocando desgaste y perdidas en sus propiedades físicas y químicas Esto mediante reacciones químicas y electroquímicas debido a que estos materiales buscan alcanzar un estado de menor potencial energético La característica principal este fenómeno es cuando empieza a iniciar el proceso de oxidación en los metales es posible observar notoriamente Con la ayuda de algoritmos y estadísticas nos permitirá identificar patrones en datos masivos para hacer predicciones y tomar decisiones oportunas para controlar el deterioro total de un metal antes de que el daño se vuelva irreparable
URI: http://repositorio.unemi.edu.ec/handle/123456789/6075
Enthalten in den Sammlungen:Tesis de Maestría en Matemática Mención Modelación Matemática

Dateien zu dieser Ressource:
Datei Beschreibung GrößeFormat 
GABRIELA VALENZUELA COBOS.pdf990.93 kBAdobe PDFÖffnen/Anzeigen


Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt, soweit nicht anderweitig angezeigt.