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dc.contributor.advisorSarango Ortega, Yessenia Beatriz-
dc.contributor.authorSánchez Herrera, Diego David-
dc.date.accessioned2024-08-15T14:06:51Z-
dc.date.available2024-08-15T14:06:51Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.urihttps://repositorio.unemi.edu.ec/xmlui/handle/123456789/7367-
dc.description.abstractLa identificación bacteriana mediante métodos tradicionales es lenta y laboriosa, afectando negativamente el manejo clínico de los pacientes y aumentando la morbilidad mortalidad y costos hospitalarios Por ello se necesita desarrollar métodos más rápidos y precisos como la tecnología MALDI-TOF MS Este estudio evalúa su aplicación en el diagnóstico de patógenos en pacientes críticos y hospitalizados recolectando datos entre septiembre de 2023 y mayo de 2024 Los resultados muestran que MALDI-TOF MS tiene una alta concordancia con el sistema PHOENIX (coeficiente de Kappa de Cohen de 0.77) e identifica microorganismos en 5-10 minutos comparado con las 18.33 - 24.75 horas de PHOENIX. Escherichia coli fue el microorganismo más frecuente (61.89%) seguido de Staphylococcus aureus (13.59%) y Klebsiella pneumoniae (12.14%). MALDI-TOF MS también detectó eficientemente el mecanismo de resistencia KPC Se concluye que MALDI-TOF MS es altamente efectiva y precisa para la identificación rápida de microorganismos mejorando la intervención clínica y la gestión de infecciones Se recomienda integrarla en la rutina de diagnóstico microbiológico proporcionar capacitación al personal y establecer programas de vigilancia de patógenos comunes y mecanismos de resistencia.es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subjectMALDI TOF MS, PHOENIXes_ES
dc.subjectMICROORGANISMOSes_ES
dc.subjectMULTIRRESISTENCIAes_ES
dc.titleAplicación de la proteómica mediante la tecnología maldi-tof para el diagnóstico oportuno de enfermedades infecciosas en pacientes críticos y hospitalizados en el hospital del IESS Quito sures_ES
dc.typemasterThesises_ES
dc.unemi.cedula1105868150es_ES
dc.source.reponameRepositorio de la Universidad Estatal de Milagroes_ES
dc.source.instnameUniversidad Estatal de Milagroes_ES
dc.unemi.typesenescytInforme de Investigaciones_ES
Appears in Collections:Tesis de Maestría en Biotecnología

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