Please use this identifier to cite or link to this item:
https://repositorio.unemi.edu.ec/xmlui/handle/123456789/7367
Title: | Aplicación de la proteómica mediante la tecnología maldi-tof para el diagnóstico oportuno de enfermedades infecciosas en pacientes críticos y hospitalizados en el hospital del IESS Quito sur |
Authors: | Sarango Ortega, Yessenia Beatriz Sánchez Herrera, Diego David |
Keywords: | MALDI TOF MS, PHOENIX MICROORGANISMOS MULTIRRESISTENCIA |
Issue Date: | 2024 |
Abstract: | La identificación bacteriana mediante métodos tradicionales es lenta y laboriosa, afectando negativamente el manejo clínico de los pacientes y aumentando la morbilidad mortalidad y costos hospitalarios Por ello se necesita desarrollar métodos más rápidos y precisos como la tecnología MALDI-TOF MS Este estudio evalúa su aplicación en el diagnóstico de patógenos en pacientes críticos y hospitalizados recolectando datos entre septiembre de 2023 y mayo de 2024 Los resultados muestran que MALDI-TOF MS tiene una alta concordancia con el sistema PHOENIX (coeficiente de Kappa de Cohen de 0.77) e identifica microorganismos en 5-10 minutos comparado con las 18.33 - 24.75 horas de PHOENIX. Escherichia coli fue el microorganismo más frecuente (61.89%) seguido de Staphylococcus aureus (13.59%) y Klebsiella pneumoniae (12.14%). MALDI-TOF MS también detectó eficientemente el mecanismo de resistencia KPC Se concluye que MALDI-TOF MS es altamente efectiva y precisa para la identificación rápida de microorganismos mejorando la intervención clínica y la gestión de infecciones Se recomienda integrarla en la rutina de diagnóstico microbiológico proporcionar capacitación al personal y establecer programas de vigilancia de patógenos comunes y mecanismos de resistencia. |
URI: | https://repositorio.unemi.edu.ec/xmlui/handle/123456789/7367 |
Appears in Collections: | Tesis de Maestría en Biotecnología |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
DIEGO SANCHEZ HERRERA.pdf | 966.96 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.