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Titel: Análisis bibliográfico sobre el impacto de las dietas bajas en carbohidratos en los niveles de glucosa sanguínea en pacientes diabéticos: aplicaciones de la biotecnología nutricional en el diseño de estrategias alimentarias
Autoren: Morales Caluña, Edgar Rolando
Palma Cabello, Miguel Eduardo
Reyes Aguirre, Mayte Madelaine
Stichwörter: DIETAS BAJAS EN CARBOHIDRATOS
DIABETES MELLITUS
CONTROL GLUCÉMICO
BIOTECNOLOGÍA NUTRICIONAL
HEMOGLOBINA GLICOSILADA
Erscheinungsdatum: 2025
Zusammenfassung: Este estudio desarrolló un análisis bibliográfico sistemático sobre el impacto de las dietas bajas en carbohidratos en los niveles de glucosa sanguínea en pacientes diabéticos integrando aplicaciones de biotecnología nutricional El objetivo general fue evaluar la efectividad de estas intervenciones dietéticas en el manejo de la diabetes tipo 2 considerando factores individuales y tecnologías emergentes La metodología empleó la declaración PRISMA para revisar sistemáticamente la literatura científica seleccionando 6 estudios de alta calidad de 128 referencias iniciales incluyendo ensayos controlados aleatorizados estudios observacionales y revisiones sistemáticas publicados entre 2020 2025 Los resultados demostraron consistentemente que las dietas bajas en carbohidratos producen mejoras significativas en el control glucémico con reducciones de HbA1c entre 0.28% y 7.4 mmol/mol pérdida de peso promedio de 4.6 a 12.8 kg y reducción notable en requerimientos de insulina hasta 47% menos dosis diarias La integración de tecnologías como monitoreo continuo de glucosa y asesoramiento personalizado potencia significativamente estos beneficios mejorando el tiempo en rango glucémico y reduciendo la variabilidad Las conclusiones establecen que estas dietas constituyen una herramienta terapéutica valiosa con beneficios multisistémicos aunque la respuesta individual varía considerablemente según factores como control glucémico basal resistencia a insulina y adherencia La biotecnología nutricional especialmente el monitoreo continuo y la personalización algorítmica representa una evolución hacia la medicina de precisión en nutrición requiriendo supervisión profesional especializada para optimizar seguridad y sostenibilidad a largo plazo
URI: https://repositorio.unemi.edu.ec/xmlui/handle/123456789/7868
Enthalten in den Sammlungen:Maestría en Biotecnología

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