Modelación Matemática del tratamiento Anaerobio de Aguas Residuales Urbanas para la Hacienda Teresita, sector Agrícola de Milagro

Abstract

Este estudio se basa en la propuesta de un modelo matemático que permita conocer la cantidad de DBO a la salida de una planta de tratamiento de aguas residuales para lograrlo se utilizará la regresión multivariada como estrategia de obtención de los parámetros del modelo matemático Para esto se realizó una caracterización subjetiva de las principales variables involucradas en el proceso de tratamiento de la planta de aguas residuales teniendo en cuenta la información proporcionada por la empresa se discriminó las variables que no aportan valor y las que son derivadas de otras El tipo de método utilizado es cuantitativo y la técnica realizada para la recolección de la información fue de tipo primaria Después se procedió a realizar la formulación del modelo matemático utilizando regresión multivariada y para ello se usó el software SPSS luego continuo con la validación del modelo, para lograrlo se utilizó el criterio de los supuestos de regresión multivariada los cuales son supuesto de normalidad, supuesto de correlación de variables supuesto de multicolinealidad supuesto de independencia de errores, supuesto de homocedasticidad, supuesto de normalidad de residuos Como resultado y análisis de la presente investigación se pudo concluir que el modelo matemático obtenido es aceptable dado que cumple con los supuestos de regresión el valor de R cuadrado es aceptable