Abstract:
En el presente trabajo de tesis “Modelo matemáticos de métodos adaptativos para
predecir el comportamiento del consumo de energía eléctrica en la ciudad de
Esmeraldas 2020-2021” se presentan métodos de ajuste de datos aplicados a las
series temporales y a sus pronósticos Fundamentalmente se estudia la descomposición de una serie cronológica en sus componentes aditivas Tendencia componente estacionaria y cíclica componente aleatoria Cada componente es determinada explícitamente con ayuda del método de mínimos cuadrados generalizado (MMCG) El ajuste definitivo se lo realiza en forma iterativa buscando el polinomio trigonométrico que del menor error cuadrático o desviación cuadrática de los datos o serie a ajustarse y el polinomio Para la búsqueda del polinomio se utiliza también la transformada rápida discreta de Fourier
En la primera parte se trata el tema de series cronológicas su importancia causas
consecuencias y por qué es necesario formular modelos matemáticos para pronósticos de series cronológicas a continuación se realiza un estudio del análisis espectral de Fourier luego se realiza un estudio de la transformada rápida de Fourier En esta parte se propone los métodos de pronósticos Por último tenemos sus salidas gráficas en dos dimensiones, que es en realidad lo que el Ingeniero Estadístico interpretara y utilizara para tomar medidas adecuadas con el fin de pronosticar futuros problemas
