Abstract:
La presente investigación hace uso de Machine Learning o aprendizaje automático para crear una red neuronal que pueda ser utilizada para el análisis del fenómeno de la oxidación Utilizando herramientas con servicio de cloud basados en Notebooks de Jupyter que permitirán utilizar la menor capacidad de recursos computaciones y ser de libre acceso
El fenómeno de oxidación y corrosión consiste en el proceso de deterioro de materiales metálico provocando desgaste y perdidas en sus propiedades físicas y químicas Esto mediante reacciones químicas y electroquímicas debido a que estos materiales buscan alcanzar un estado de menor potencial energético
La característica principal este fenómeno es cuando empieza a iniciar el proceso de oxidación en los metales es posible observar notoriamente Con la ayuda de algoritmos y estadísticas nos permitirá identificar patrones en datos masivos para hacer predicciones y tomar decisiones oportunas para controlar el deterioro total de un metal antes de que el daño se vuelva irreparable
