Propuesta de un Modelo Matemático Aplicado al Pronóstico de Producción utilizando Regresión Multivariado aplicado a una Fábrica de Galleta Wafer 40*204 g.

Abstract

El trabajo de investigación tiene como objetivo el desarrollo de un modelo matemático que utiliza regresión múltiple para predecir la producción de galleta Wafer en presentación de 40*204 g en la microempresa para ello se evaluó las características subjetivas de las principales variables que intervienen en el proceso productivo teniendo en cuenta la información, se distinguen estas variables de otras El método utilizado es el cuantitativo y las técnicas utilizadas para recopilar la información en este caso primaria las cuales son importantes A continuación para construir un modelo matemático se usará la regresión múltiple en el software estadístico SPSS y luego usando criterios de suposición de regresión múltiple para confirmar y validar el modelo los cuales son supuesto de normalidad de residuos supuesto de correlación de variables supuesto de multicolinealidad supuesto de independencia de errores supuesto de homocedasticidad De acuerdo a los resultados y análisis de este trabajo se puede concluir que el modelo matemático propuesto es aceptable porque cumple con los supuestos de regresión y el valor de R-cuadrado es 99,6% que es un valor aceptable