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Modelo basado en redes neuronales artificiales para la evaluación de la calidad del agua en sistemas de cultivo extensivo de camarón

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dc.contributor.advisor Guevara Viejó, Fabricio
dc.contributor.author Amboya Mishqui, Franklin Elias
dc.date.accessioned 2023-05-03T23:47:35Z
dc.date.available 2023-05-03T23:47:35Z
dc.date.issued 2023
dc.identifier.uri http://repositorio.unemi.edu.ec/xmlui/handle/123456789/7001
dc.description.abstract El cultivo de especies acuícolas es una práctica común en todo el mundo En Ecuador la camaronicultura es una de las principales fuentes de ingresos del sector acuícola La calidad del agua es un factor relevante en el éxito de las granjas camaroneras por lo que su monitoreo es fundamental Este estudio presenta un nuevo modelo computacional para evaluar la calidad del agua en granjas extensivas de Litopenaeusvannamei Mediante el uso de una red neuronal artificial se creó un indicador de calidad del agua que permite establecer una relación entre la dinámica de los parámetros del ecosistema y los diferentes estados (excelente bueno normal y malo) de cultivo de las especies Se eligieron cuatro parámetros ambientales porque son importantes en el hábitat temperatura del agua pH oxígeno disuelto y salinidad Los resultados obtenidos demuestran un buen desempeño y eficiencia del sistema propuesto en comparación con otros modelos de evaluación utilizados para este RNA Las evaluaciones se muestran como una buena opción para evaluar y detectar condiciones óptimas o no deseadas para una buena gestión del agua en este tipo de cultivos es_ES
dc.format application/pdf es_ES
dc.language.iso es es_ES
dc.rights openAccess es_ES
dc.subject MODELO MATEMATICO es_ES
dc.subject PRONOSTICOS es_ES
dc.subject REDES NEURONALES ARTIFICIALES es_ES
dc.subject PROCESO es_ES
dc.subject PRODUCTIVIDAD es_ES
dc.title Modelo basado en redes neuronales artificiales para la evaluación de la calidad del agua en sistemas de cultivo extensivo de camarón es_ES
dc.type masterThesis es_ES
dc.unemi.cedula 0917882961 es_ES
dc.source.reponame Repositorio de la Universidad Estatal de Milagro es_ES
dc.source.instname Universidad Estatal de Milagro es_ES
dc.unemi.typesenescyt Informe de Investigacion es_ES


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