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dc.contributor.advisor | Sarango Ortega, Yessenia Beatriz | |
dc.contributor.author | Sánchez Herrera, Diego David | |
dc.date.accessioned | 2024-08-15T14:06:51Z | |
dc.date.available | 2024-08-15T14:06:51Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unemi.edu.ec/xmlui/handle/123456789/7367 | |
dc.description.abstract | La identificación bacteriana mediante métodos tradicionales es lenta y laboriosa, afectando negativamente el manejo clínico de los pacientes y aumentando la morbilidad mortalidad y costos hospitalarios Por ello se necesita desarrollar métodos más rápidos y precisos como la tecnología MALDI-TOF MS Este estudio evalúa su aplicación en el diagnóstico de patógenos en pacientes críticos y hospitalizados recolectando datos entre septiembre de 2023 y mayo de 2024 Los resultados muestran que MALDI-TOF MS tiene una alta concordancia con el sistema PHOENIX (coeficiente de Kappa de Cohen de 0.77) e identifica microorganismos en 5-10 minutos comparado con las 18.33 - 24.75 horas de PHOENIX. Escherichia coli fue el microorganismo más frecuente (61.89%) seguido de Staphylococcus aureus (13.59%) y Klebsiella pneumoniae (12.14%). MALDI-TOF MS también detectó eficientemente el mecanismo de resistencia KPC Se concluye que MALDI-TOF MS es altamente efectiva y precisa para la identificación rápida de microorganismos mejorando la intervención clínica y la gestión de infecciones Se recomienda integrarla en la rutina de diagnóstico microbiológico proporcionar capacitación al personal y establecer programas de vigilancia de patógenos comunes y mecanismos de resistencia. | es_ES |
dc.format | application/pdf | es_ES |
dc.rights | openAccess | es_ES |
dc.subject | MALDI TOF MS, PHOENIX | es_ES |
dc.subject | MICROORGANISMOS | es_ES |
dc.subject | MULTIRRESISTENCIA | es_ES |
dc.title | Aplicación de la proteómica mediante la tecnología maldi-tof para el diagnóstico oportuno de enfermedades infecciosas en pacientes críticos y hospitalizados en el hospital del IESS Quito sur | es_ES |
dc.type | masterThesis | es_ES |
dc.unemi.cedula | 1105868150 | es_ES |
dc.source.reponame | Repositorio de la Universidad Estatal de Milagro | es_ES |
dc.source.instname | Universidad Estatal de Milagro | es_ES |
dc.unemi.typesenescyt | Informe de Investigacion | es_ES |