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dc.contributor.advisor |
Sarango Ortega, Yessenia Beatriz |
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dc.contributor.author |
Sánchez Herrera, Diego David |
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dc.date.accessioned |
2024-08-15T14:06:51Z |
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dc.date.available |
2024-08-15T14:06:51Z |
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dc.date.issued |
2024 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.unemi.edu.ec/xmlui/handle/123456789/7367 |
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dc.description.abstract |
La identificación bacteriana mediante métodos tradicionales es lenta y laboriosa,
afectando negativamente el manejo clínico de los pacientes y aumentando la
morbilidad mortalidad y costos hospitalarios Por ello se necesita desarrollar métodos
más rápidos y precisos como la tecnología MALDI-TOF MS Este estudio evalúa su
aplicación en el diagnóstico de patógenos en pacientes críticos y hospitalizados
recolectando datos entre septiembre de 2023 y mayo de 2024 Los resultados
muestran que MALDI-TOF MS tiene una alta concordancia con el sistema PHOENIX
(coeficiente de Kappa de Cohen de 0.77) e identifica microorganismos en 5-10 minutos
comparado con las 18.33 - 24.75 horas de PHOENIX. Escherichia coli fue el
microorganismo más frecuente (61.89%) seguido de Staphylococcus aureus (13.59%)
y Klebsiella pneumoniae (12.14%). MALDI-TOF MS también detectó eficientemente el
mecanismo de resistencia KPC Se concluye que MALDI-TOF MS es altamente
efectiva y precisa para la identificación rápida de microorganismos mejorando la
intervención clínica y la gestión de infecciones Se recomienda integrarla en la rutina de
diagnóstico microbiológico proporcionar capacitación al personal y establecer
programas de vigilancia de patógenos comunes y mecanismos de resistencia. |
es_ES |
dc.format |
application/pdf |
es_ES |
dc.rights |
openAccess |
es_ES |
dc.subject |
MALDI TOF MS, PHOENIX |
es_ES |
dc.subject |
MICROORGANISMOS |
es_ES |
dc.subject |
MULTIRRESISTENCIA |
es_ES |
dc.title |
Aplicación de la proteómica mediante la tecnología maldi-tof para el diagnóstico oportuno de enfermedades infecciosas en pacientes críticos y hospitalizados en el hospital del IESS Quito sur |
es_ES |
dc.type |
masterThesis |
es_ES |
dc.unemi.cedula |
1105868150 |
es_ES |
dc.source.reponame |
Repositorio de la Universidad Estatal de Milagro |
es_ES |
dc.source.instname |
Universidad Estatal de Milagro |
es_ES |
dc.unemi.typesenescyt |
Informe de Investigacion |
es_ES |
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