Gestión responsable de la Inteligencia Artificial generativa en la Educación Superior Iberoamericana

Abstract

Introducción la expansión de la inteligencia artificial generativa en la educación superior ha modificado prácticas de investigación aprendizaje y enseñanza y ha planteado nuevas preguntas sobre su uso responsable Objetivo sistematizar la producción científica reciente sobre la gestión responsable de la inteligencia artificial generativa en la educación superior iberoamericana El análisis se dirigió a reconocer las dimensiones temáticas con mayor presencia describir las tendencias principales e identificar implicaciones y vacíos relevantes para la gestión universitaria Método se realizó una revisión de alcance documental La búsqueda en Scopus reunió 99 registros Tras revisar los registros con los criterios establecidos quedaron 81 artículos publicados entre 2023 y 2026 con ellos se conformaron las seis dimensiones temáticas del análisis Resultados la mayor presencia correspondió a ética e integridad académica con 82,7 % 67 artículos seguida por formación docente y desarrollo de competencias con 74,1 % 60 También se identificaron estudios sobre gobernanza 44,4 % 36 investigación y publicación científica 42,0 % 34 aplicaciones docentes y estudiantiles 25,9 % 21 y calidad educativa y evaluación 23,5 % 19 Conclusión los hallazgos muestran que una gestión universitaria responsable de la inteligencia artificial generativa exige articular dimensiones éticas formativas institucionales y académicas Siguen abiertas brechas en estudios longitudinales evaluación de políticas institucionales y análisis comparativos entre contextos universitarios