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Título : Uso de la inteligencia artificial para la mejora de las capacidades físicas en estudiantes de primero de bachillerato
Autor : Echeverria Caranqui, Jenniffer Pamela
Plúas Alvarado, Alexis Aldair
Morán Acosta, Cristhofer Miguel
Palabras clave : INTELIGENCIA ARTIFICIAL
CAPACIDADES CONDICIONALES
EDUCACIÓN FÍSICA
APRENDIZAJE BASADO EN PROYECTOS ABP
Fecha de publicación : 2026
Resumen : La integración de la inteligencia artificial IA en la educación física ofrece nuevas perspectivas para la personalización del entrenamiento y la optimización del rendimiento escolar El objetivo principal de este estudio fue evaluar la efectividad de planes de entrenamiento físico individualizados diseñados mediante el modelo de IA Gemini para la mejora de las capacidades condicionales fuerza segmentaria flexibilidad y velocidad en estudiantes de Primero de Bachillerato La metodología consistió en un diseño pre experimental Inicialmente se aplicaron pruebas estandarizadas pre test para establecer el diagnóstico basal A partir de estos datos la IA generó protocolos específicos que se implementaron durante cuatro semanas con una frecuencia de dos sesiones semanales de 30 minutos finalizando con una evaluación post test Los resultados evidenciaron una mejora estadística significativa en todas las dimensiones de la aptitud física Se destaca la ruptura de la barrera de nulidad en el rango de excelencia previo a la intervención ningún estudiante se ubicaba en el nivel superior tras el proyecto el 100% alcanzó dicho nivel en fuerza de brazos y más del 55% en flexibilidad Se concluye que la sinergia entre el Aprendizaje Basado en Proyectos ABP y la planificación asistida por IA potencia el aprendizaje significativo elevando sustancialmente el techo de rendimiento físico de los estudiantes
URI : https://repositorio.unemi.edu.ec/xmlui/handle/123456789/8444
Aparece en las colecciones: Maestría en Educación con Mención en Educación Física y Deporte

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