Inteligencia Artificial aprendizaje automático y AutoML en la educación superior mediante análisis bibliométrico

Abstract

La educación superior a nivel global está experimentando cambios acelerados la llegada de la inteligencia artificial y los esfuerzos por mejorar los procesos de enseñanza aprendizaje hacen que se mantengan estudios actualizados sobre inteligencia artificial aprendizaje automático y AutoML bajo este contexto el presente trabajo analizó mediante técnicas bibliométricas la producción científica internacional en el periodo 2015 2025 con el fin de identificar patrones de publicación evolución temática autores e instituciones más influyentes y vacíos de investigación El estudio mantuvo un enfoque cuantitativo no experimental y de alcance descriptivo exploratorio extrayendo información de las bases de datos de Web of Science y Scopus Inicialmente se cargaron 6 267 publicaciones relacionadas tras un proceso de depuración con la herramienta ScientoPy el corpus quedó conformado por 3 573 registros válidos 3 149 Scopus 424 WoS Los resultados muestran un marcado punto de inflexión en 2021 y un aumento acelerado entre 2023 y 2025 Entre los autores más productivos figuran Li Y Gasevic D y Salas Rueda siendo China Estados Unidos España y Reino Unido los principales lideres en producción científica con Education & Educational Research como área predominante Estos resultados confirman el grado de madurez del campo con mayor presencia hacia el enfoque pedagógico tecnológico educativo y de transformación digital con tendencias al empleo de IA generativa