Herramientas digitales e inteligencia artificial en la enseñanza universitaria de semiología en ciencias de la salud

Abstract

La enseñanza de la semiología clínica base de la práctica médica enfrenta una transformación profunda debido a la saturación de los sistemas hospitalarios y las restricciones éticas en la práctica directa con pacientes El presente estudio analiza el impacto de las herramientas digitales y la inteligencia artificial (IA) en la formación universitaria de ciencias de la salud planteando la necesidad de un modelo híbrido que combine la destreza manual con la alfabetización digital Teóricamente se aborda la "erosión del tiempo clínico" y la brecha tecnológica que relega al estudiante a un papel de observador pasivo La metodología empleada sigue un enfoque mixto cuantitativo mediante encuestas y escalas Likert para medir la eficacia diagnóstica y cualitativo a través de entrevistas semiestructuradas para explorar la percepción humana y ética de la tecnología Los resultados indican una alta adopción tecnológica (72%) y una valoración positiva (80%) de la IA como tutor inteligente que proporciona retroalimentación inmediata concluyendo que estas herramientas son fundamentales para estandarizar competencias y reducir errores en la formación inicial