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Titre: La inteligencia artificial generativa y el desarrollo de la comprensión lectora en estudiantes de Educación General Básica
Auteur(s): Angulo Velez, Daniel Andres
Cortez Zurita, Mayra Jacqueline
Chasi Muriel, María Del Rosario
Ávila Solorzano, Erika Belén
Mots-clés: INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA
COMPRENSIÓN LECTORA
APRENDIZAJE PERSONALIZADO
Date de publication: 2026
Résumé: El presente estudio se enmarca en la incorporación de tecnologías emergentes como la Gen AI en los contextos escolares para transformar las prácticas pedagógicas Por ello se propuso analizar la influencia del uso de la inteligencia artificial generativa en el desarrollo de la comprensión lectora en estudiantes de octavo año de Educación General Básica Se adoptó por una metodología de alcance descriptivo con enfoque cuantitativo mediante un diseño preexperimental de un solo grupo conformado por 42 estudiantes a quienes se aplicó un pretest y un postest Los resultados evidencian que la implementación de herramientas con Gen AI produjo un efecto positivo en el rendimiento lector así como en una disminución de la dispersión de los resultados lo que indica mayor homogeneidad en los aprendizajes Estos hallazgos respaldan enfoques constructivistas y sociocognitivos destacando el papel activo del estudiante y el valor de experiencias de aprendizaje personalizadas interactivas y contextualizadas En conclusión la Gen AI se establece como un recurso pedagógico innovador y efectivo para fortalecer la comprensión lectora porque favorece el desarrollo de habilidades literales inferenciales y críticas cabe mencionar que su implementación requiere planificación estratégica formación docente y condiciones institucionales adecuadas
URI/URL: https://repositorio.unemi.edu.ec/xmlui/handle/123456789/9006
Collection(s) :Maestría en Educación Básica en línea

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