La Inteligencia Artificial en la Evaluación Formativa: Oportunidades y Desafíos en la Educación Superior Ecuatoriana

Abstract

El objetivo general de esta investigación consistió en analizar las oportunidades y desafíos de la Inteligencia Artificial IA en la evaluación formativa dentro del sistema de educación superior ecuatoriano con el propósito de proponer estrategias para su integración efectiva La metodología empleada fue de enfoque mixto aplicando un cuestionario de escala Likert a una muestra de 30 docentes y 150 estudiantes además de realizar entrevistas semiestructuradas a 4 decanos de Facultades de Educación Los resultados revelaron una adopción consolidada de la IA donde el 93,34% de los docentes y el 94,7% de los estudiantes coinciden en que estas herramientas optimizan la retroalimentación personalizada y la identificación inmediata de brechas de aprendizaje Asimismo se determinó que el 94,6% de los estudiantes utiliza la IA como un tutor de apoyo para la mejora de tareas Estadísticamente la prueba Rho de Spearman ρ=0,82 en docentes ρ=0,79 en estudiantes confirmó una correlación positiva muy fuerte validando la hipótesis general de mejora significativa en los procesos evaluativos Las conclusiones destacan que si bien la IA facilita la inmediatez de retroalimentación persiste un nudo crítico respecto al riesgo de pérdida del pensamiento crítico y la originalidad lo que demanda una capacitación digital y ética transversal Se concluye que la gestión institucional debe priorizar la formación docente para asegurar que la IA actúe como un apoyo al criterio humano y no como su sustituto.