Uso de inteligencia artificial generativa y su relación con el rendimiento académico en estudiantes universitarios de Ecuador: un estudio correlacional

Abstract

La inteligencia artificial generativa IAG se ha incorporado con rapidez en la educación superior como apoyo para la producción académica y la retroalimentación sin embargo en contextos universitarios latinoamericanos existe evidencia limitada sobre su relación con el rendimiento académico El objetivo fue analizar la relación entre el uso de IAG y el rendimiento académico percibido en estudiantes universitarios de Ecuador considerando la alfabetización en inteligencia artificial la autorregulación del aprendizaje y la percepción de utilidad Se desarrolló una investigación cuantitativa no experimental transversal y correlacional con una muestra no probabilística intencional de 30 estudiantes que reportaron uso académico previo de herramientas generativas Se aplicó un cuestionario estructurado de 10 ítems con escala Likert de cinco puntos validado mediante juicio de expertos confiabilidad adecuada alfa de Cronbach 089 Los datos fueron analizados con estadística descriptiva y correlación de Pearson previa revisión de normalidad y linealidad Los resultados evidenciaron una correlación positiva y significativa entre uso de IAG y rendimiento académico percibido r 045 p 005 así como asociaciones con percepción de utilidad r 057 autorregulación r 053 y alfabetización en IA r 050 Se concluye que la IAG puede constituir un recurso de apoyo académico cuando se integra con criterios de uso crítico autorregulación y orientación pedagógica por el tamaño muestral y el diseño transversal los hallazgos deben interpretarse como evidencia exploratoria y no causal