Ética e integridad académica en la educación virtual: retos y estrategias ante el uso de inteligencia artificial generativa en la educación superior

Abstract

La expansión acelerada de la inteligencia artificial generativa IAg en los entornos de educación superior virtual ha reconfigurado los modos en que los estudiantes acceden procesan y producen conocimiento académico Herramientas como ChatGPT Gemini o Claude ofrecen capacidades de generación de texto síntesis de información y resolución de problemas que en ausencia de supervisión presencial y marcos normativos sólidos pueden comprometer seriamente la integridad académica El presente artículo examina los desafíos éticos y las oportunidades pedagógicas que implica el uso de la IAg en modalidades 100 virtuales con énfasis en la autorregulación del aprendizaje la conciencia ética estudiantil y las políticas institucionales Se adopta un enfoque mixto con diseño explicativo secuencial articulado sobre fundamentos teóricos provenientes de la Teoría Sociocognitiva de Bandura el modelo de autorregulación de Zimmerman la Teoría de la Acción Razonada de Ajzen y los marcos de integridad académica de Bretag Los hallazgos esperados apuntan a la identificación de perfiles diferenciados de uso ético y no ético al rol moderador de la autorregulación y la claridad de políticas y a la formulación de estrategias pedagógicas e institucionales para fortalecer la ética en contextos virtuales mediados por IA