Aplicaciones de la inteligencia artificial en la educación quirúrgica de posgrado: revisión sistemática

Abstract

Objetivo Analizar la evidencia científica disponible sobre el uso de la inteligencia artificial IA en la educación quirúrgica de posgrado Metodología Se realizó una revisión sistemática siguiendo estándares metodológicos internacionales La búsqueda se efectuó en PubMed Scopus Web of Science y Embase incluyendo estudios publicados entre 2015 y 2025 Se incluyeron ensayos clínicos aleatorizados estudios experimentales y de validación tecnológica enfocados en médicos en formación de posgrado Resultados Se seleccionaron 29 estudios La evidencia muestra que la IA mejora significativamente el desempeño técnico quirúrgico reduce errores y optimiza el tiempo de aprendizaje mediante retroalimentación automatizada y evaluación objetiva Además permite la personalización del entrenamiento y contribuye a la estandarización de competencias Sin embargo se identificó heterogeneidad metodológica tamaños muestrales limitados y escasa validación externa Conclusiones La inteligencia artificial representa una herramienta innovadora con alto potencial para mejorar la formación quirúrgica de posgrado No obstante su implementación debe ser progresiva complementaria a la enseñanza tradicional y basada en evidencia sólida