Lights
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://repositorio.unemi.edu.ec/xmlui/handle/123456789/4921
Título : Desarrollo de sistema de visión artificial con labview que permita detectar imperfecciones en las latas de atún
Autor : López Bermúdez, Ricauter Moisés
Icaza Paredes, Washington Angel
Palabras clave : VISIÓN ARTIFICIAL
VISIÓN POR COMPUTADORA
PROCEDIMIENTO DE IMÁGENES
CONTROL DE CALIDAD
Fecha de publicación : oct-2019
Resumen : las industrias dedicadas a fabricar productos en grandes cantidades siempre han buscado estar a la vanguardia en adquirir tecnologías que ayuden a mejorar la calidad de los procesos reducir los costos y aumentar los beneficios unas de las soluciones tecnológicas que más llaman la atención son los sistemas de visión artificial por computadora desafortunadamente en nuestro país escaso y casi nulo el número de empresas dedicadas a brindar productos o servicios relacionados al ámbito de visión artificial el presente trabajo busca crear un sistema de visión artífica por computadora que permita detectar imperfecciones en productos enlatados para ello hemos investigado en la literatura y hemos indagado buscada información sobre instrumentos empleados para llevar a cabo la adquisición de imágenes técnicas para procesar segmentar y analizar imágenes entre otras también se establecieron tres propuestas tecnológicas y cada una de ellas fue sometida a un análisis técnico para determinar la factibilidad de la propuesta y así mismo también se les realizo un análisis económico que nos permitiera determinar si los beneficios eran mayores a los costos de inversión para así poder establecer su rentabilidad se terminó desarrollando sobre una maqueta el prototipo de un sistema de visión artificial funcional que permite detectar infecciones en productos enlatados mediante la adquisición de imágenes y procesamiento de las mismas en tiempo real
URI : http://repositorio.unemi.edu.ec/handle/123456789/4921
Aparece en las colecciones: Tesis de Ingeniería de Sistemas Computacionales



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