Zusammenfassung:
El presente trabajo muestra el diseño lógico multidimensional para la propuesta de un Data Warehouse para el análisis del avance académico de la Facultad de Sistemas y Telecomunicaciones de la Universidad Estatal Península de Santa Elena. Esta propuesta tiene a dar una idea muy cercana a la realidad sobre el trabajo con Data Warehouse, para la cual se presenta la fundamentación teórica que sustenta esta forma de procesar la información, para lo cual se basó en el modelo estrella. También se describe mediante el proceso práctico para llevar a cabo esta propuesta de un Data Warehouse mediante el uso de la herramienta SQL Server Business Intelligence Development Studio 2008, tales como; la extracción de la información desde diferentes fuentes de datos ( ETL - Extraer, Transformar y Cargar ), la creación de cubos (OLAP), y su posterior análisis de la información mediante el uso de Excel como herramienta para filtrar la información. La presente investigación fue estructurada y desarrollada en 5 capítulos que a continuación se detallan: Capítulo I En este capítulo se presenta el planteamiento del problema sobre la falta de herramientas de inteligencia de negocio para el análisis del rendimiento académico en la Facultad de Sistemas y Telecomunicaciones de la Universidad Estatal Península de Santa Elena. Capítulo II contiene el marco teórico sobre Inteligencia de negocios específicamente Data Warehouse, también se plantean las hipótesis, variables dependientes e independientes que serán objeto de estudio. Capítulo III marco metodológico donde se plantea el tipo de investigación que se realizará, la población para realizar la investigación se usará el método de la encuesta, usando la técnica la entrevista con la aplicación del instrumento el cuestionario. Capítulo IV Se realiza el análisis de la situación actual donde se explica cómo se desarrolla el análisis del avance académico, se tabula y analiza los resultados para la demostración de la hipótesis. Capítulo V Finalmente se desarrolla la propuesta de Data Warehouse para el análisis del rendimiento académico en 5 etapas
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