Résumé:
el presente trabajo de investigación está dirigido al análisis de las emociones y el comportamiento tributario entre profesionales por cuenta propia y en relación de dependencia bajo una encuesta experimental se analizó el rol de las emociones en el comportamiento tributario de los profesionales en relación de dependencia y por cuenta propia de los cantones la troncal y milagro teniendo como objetivo analizar el desempeño de las emociones en el comportamiento tributario de los profesionales en relación con su comportamiento de cumplimiento tributario mediante una modelización de ecuaciones estructurales con la finalidad de proporcionar información que pueda ser de utilidad para la toma de decisiones de la administración tributaria el marco teórico que nos sirvió como sustento de la investigación es el conocido como slippery slope framework ssf marco de pendiente resbaladiza este estudio es un diseño de tipo exploratorio y experimental que examina el rol que desempeñan las emociones de los contribuyentes en relación con la confianza en la agencia tributaria el poder de las autoridades fiscales y el comportamiento de cumplimiento de los contribuyentes analizando sus emociones negativas y positivas al momento de cumplir con sus obligaciones tributarias para la obtención de los resultados relevantes que nos permitieron verificar las hipótesis se realizó un modelo estadístico de correlaciones entre los constructos emociones confianza poder y cumplimiento tributario aplicando 4 escenarios ficticios distintos en base a los cuales los profesionales dieron sus respuestas obteniendo como resultado que la confianza c como el poder p de la administración tributaria at inciden en un mejor nivel de cumplimiento fiscal voluntario cfv el rol mediador de las emociones positivas ep entre confianza y cumplimiento fiscal Voluntario nos indican que tal vez el mejor camino para dominar los niveles de cumplimiento tributario sea el de generar confianza y emociones positivas en los contribuyentes antes que fortalecer el poder de la at
