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Diseño de Modelo Matematico de Analisis de Imágenes para Identificación de Grado de Desgaste de Superficies Metálicas por Efectos Ambientales

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dc.contributor.advisor Carrasquero Rodriguez, Edwin
dc.contributor.author Valenzuela Cobos, Alexandra Gabriela
dc.date.accessioned 2022-07-15T16:39:01Z
dc.date.available 2022-07-15T16:39:01Z
dc.date.issued 2022-06
dc.identifier.uri http://repositorio.unemi.edu.ec/handle/123456789/6075
dc.description.abstract La presente investigación hace uso de Machine Learning o aprendizaje automático para crear una red neuronal que pueda ser utilizada para el análisis del fenómeno de la oxidación Utilizando herramientas con servicio de cloud basados en Notebooks de Jupyter que permitirán utilizar la menor capacidad de recursos computaciones y ser de libre acceso El fenómeno de oxidación y corrosión consiste en el proceso de deterioro de materiales metálico provocando desgaste y perdidas en sus propiedades físicas y químicas Esto mediante reacciones químicas y electroquímicas debido a que estos materiales buscan alcanzar un estado de menor potencial energético La característica principal este fenómeno es cuando empieza a iniciar el proceso de oxidación en los metales es posible observar notoriamente Con la ayuda de algoritmos y estadísticas nos permitirá identificar patrones en datos masivos para hacer predicciones y tomar decisiones oportunas para controlar el deterioro total de un metal antes de que el daño se vuelva irreparable es_ES
dc.format application/pdf es_ES
dc.language.iso spa es_ES
dc.rights openAccess es_ES
dc.subject APRENDIZAJE AUTOMATICO es_ES
dc.subject INTELIGENCIA ARTIFICIAL es_ES
dc.subject OXIDACIÓN es_ES
dc.title Diseño de Modelo Matematico de Analisis de Imágenes para Identificación de Grado de Desgaste de Superficies Metálicas por Efectos Ambientales es_ES
dc.type masterThesis es_ES
dc.unemi.cedula 0961545613 es_ES
dc.source.reponame Repositorio de la Universidad Estatal de Milagro es_ES
dc.source.instname Universidad Estatal de Milagro es_ES
dc.unemi.typesenescyt Proyectos de Investigación es_ES


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