Resumen:
La adopción de analítica de datos masivos cada vez toma mayor importancia en las
universidades para aprovechar la acumulación datos académicos almacenados en sus
sistemas informáticos así de esta manera mejorar el trabajo de los directivos y ofrecer
mejores servicios a los estudiantes por este motivo fue relevante adaptar un modelo para la adopción de datos masivos partiendo del marco teórico Tecnología-Organización-Entorno El estudio se realizó entre los directivos de una universidad en Ecuador la muestra estuvo compuesta por 90 directivos para el efecto se aplicó un cuestionario en escala Likert de seis puntos y los datos fueron procesados mediante modelo de ecuaciones estructurales con enfoque en mínimos cuadrados parciales para lo cual se utilizaron las herramientas de software SmartPLS versión 4.0 y el paquete SEMinR en R El estudio encontró que el contexto tecnológico y el contexto del entorno son factores claves para la adopción de Analítica de Datos Masivos entre los directivos universitarios del Ecuador La importancia práctica de este resultado radica en que los principales directivos de las universidades deben atender a estos factores identificados en el estudio y así garantizar el éxito de la implementación de esta importante herramienta como los es la analítica de datos masivos (big data)
