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Titre: La Inteligencia Artificial como un aporte a la formación de carreras técnicas de educación Superior
Auteur(s): Muñoz Ponce, Holger José
Aguirre Flores, Patricio Xavier
Chuquitarco Velasco, Kevin Jair
Mots-clés: INTELIGENCIA ARTIFICIAL
EDUCACIÓN TÉCNICA SUPERIOR
APRENDIZAJE
COMPETENCIAS
AUTONOMÍA ACADÉMICA
Date de publication: 2026
Résumé: La inteligencia artificial IA se ha convertido en una de las tecnologías más influyentes en los procesos de enseñanza y aprendizaje en la educación superior En el caso de las carreras técnicas su incorporación ha generado tanto beneficios como riesgos mientras que favorece la personalización y la optimización de tareas también se ha observado una tendencia a un uso meramente instrumental lo que podría limitar la autonomía y el pensamiento crítico de los estudiantes El objetivo de esta investigación fue analizar la influencia de la IA en la formación de los estudiantes de las carreras de Desarrollo de Software y Mecánica Automotriz del Instituto Superior Tecnológico Pedro Traversari ISTPET con la finalidad de proponer estrategias pedagógicas que orienten su uso responsable y formativo El estudio adoptó un enfoque mixto desarrollado en dos fases complementarias Primero se llevó a cabo una revisión sistemática de literatura bajo los lineamientos PRISMA que permitió identificar los principales usos de la IA sus impactos en la calidad del aprendizaje y las estrategias documentadas para su integración pedagógica Posteriormente se aplicó una encuesta estructurada a 123 estudiantes 36 de Desarrollo de Software y 87 de Mecánica Automotriz con ocho preguntas cerradas que indagaron sobre la frecuencia de uso efectos percibidos y actitudes éticas frente a la IA Los resultados revelaron que los usos más comunes se concentran en la resolución de ejercicios y la elaboración de informes confirmando una tendencia al empleo instrumental Aunque la mayoría de estudiantes percibe una mejora en la calidad de sus aprendizajes un porcentaje significativo reconoció que la IA ha limitado su capacidad de análisis y autonomía
URI/URL: https://repositorio.unemi.edu.ec/xmlui/handle/123456789/8336
Collection(s) :Maestría en Educación mención en Docencia e Investigación en Educación Superior

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